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......@@ -34,7 +34,7 @@ Paddle Serving依托深度学习框架PaddlePaddle旨在帮助深度学习开发
- 集成Intel MKLDNN、Nvidia TensorRT加速库,以及低精度和量化推理
- 提供一套模型安全部署解决方案,包括加密模型部署、鉴权校验、HTTPs安全网关,并在实际项目中应用
- 支持云端部署,提供百度云智能云kubernetes集群部署Paddle Serving案例
- 提供丰富的经典模型部署示例,如PaddleOCR、PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleNLP、PaddleRec等套件,共计40+个预训练精品模型
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- 支持大规模稀疏参数索引模型分布式部署,具有多表、多分片、多副本、本地高频cache等特性、可单机或云端部署
- 支持服务监控,提供基于普罗米修斯的性能数据统计及端口访问
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