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@@ -40,6 +40,8 @@ Paddle Serving 旨在帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务
 - 支持客户端和服务端之间 **高并发和高效通信**.
 - 支持 **多种编程语言** 开发客户端，例如C++, Python和Java.
 
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 - 任何经过[PaddlePaddle](https://github.com/paddlepaddle/paddle)训练的模型，都可以经过直接保存或是[模型转换接口](./doc/SAVE_CN.md)，用于Paddle Serving在线部署。
 - 支持[多模型串联服务部署](./doc/PIPELINE_SERVING_CN.md), 同时提供Rest接口和RPC接口以满足您的需求，[Pipeline示例](./python/examples/pipeline)。
 - 支持Paddle生态的各大模型库, 例如[PaddleDetection](./python/examples/detection)，[PaddleOCR](./python/examples/ocr)，[PaddleRec](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/tree/master/tools/recserving/movie_recommender)。