未验证 提交 30cd389b 编写于 作者: D Dong Daxiang 提交者: GitHub

Update DESIGN_DOC.md

上级 803dddd3
......@@ -26,6 +26,15 @@ serving_io.save_model("serving_model", "client_conf",
```
#### 2.1.2 服务端模型加载
当前Paddle Serving中的预估引擎支持在CPU/GPU上进行预测,对应的预测服务安装包以及镜像也有两个。但无论是CPU上进行模型预估还是GPU上进行模型预估,普通模型的预测都可用一行命令进行启动。
``` shell
python -m paddle_serving_server.serve --model your_servable_model --thread 10 --port 9292
```
``` shell
python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model your_servable_model --thread 10 --port 9292
```
服务端的预测逻辑也可以通过Paddle Serving Server端的API进行人工定义,一个例子:
#### 2.1.3 客户端访问API
......
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