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python/examples/ocr/README_CN.md

@@ -15,31 +15,6 @@ wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/ocr/test_imgs.t
 tar xf test_imgs.tar
 ```
 
-## C++ OCR Service服务
-
-### 启动服务
-根据CPU/GPU设备选择一种启动方式
-
-通过--model后，指定多个模型文件的文件夹路径来启动多模型串联的预测服务。
-```
-#for cpu user
-python -m paddle_serving_server.serve --model ocr_det_model ocr_rec_model --port 9293
-#for gpu user
-python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model ocr_det_model ocr_rec_model --port 9293 --gpu_id 0
-```
-
-### 启动客户端
-由于需要在C++Server部分进行前后处理，传入C++Server的仅仅是图片的base64编码的字符串，故第一个模型的Client配置需要修改
-
-即`ocr_det_client/serving_client_conf.prototxt`中`feed_var`字段
-
-对于本示例而言，`feed_type`应修改为3(数据类型为string),`shape`为1.
-
-通过在客户端启动后加入多个client模型的client配置文件夹路径，启动client进行预测。
-```
-python ocr_c_client_bytes.py ocr_det_client ocr_rec_client
-```
-
 ## Web Service服务
 
 ### 启动服务
@@ -123,3 +98,27 @@ python rec_debugger_server.py gpu #for gpu user
 ```
 python rec_web_client.py
 ```
+## C++ OCR Service服务
+**注意：**若您需要使用Paddle Serving C++框架串联det模型和rec模型，并进行前后处理，您需要使用开启WITH_OPENCV选项编译的C++ Server，详见[COMPILE.md](../../../doc/COMPILE.md)
+### 启动服务
+根据CPU/GPU设备选择一种启动方式
+
+通过--model后，指定多个模型文件的文件夹路径来启动多模型串联的预测服务。
+```
+#for cpu user
+python -m paddle_serving_server.serve --model ocr_det_model ocr_rec_model --port 9293
+#for gpu user
+python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model ocr_det_model ocr_rec_model --port 9293 --gpu_id 0
+```
+
+### 启动客户端
+由于需要在C++Server部分进行前后处理，传入C++Server的仅仅是图片的base64编码的字符串，故第一个模型的Client配置需要修改
+
+即`ocr_det_client/serving_client_conf.prototxt`中`feed_var`字段
+
+对于本示例而言，`feed_type`应修改为3(数据类型为string),`shape`为1.
+
+通过在客户端启动后加入多个client模型的client配置文件夹路径，启动client进行预测。
+```
+python ocr_c_client_bytes.py ocr_det_client ocr_rec_client
+```