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README_CN.md

+<img src='https://paddle-serving.bj.bcebos.com/imdb-demo%2FLogoMakr-3Bd2NM-300dpi.png' width = "600" height = "127">
+
+[![Release](https://img.shields.io/badge/Release-0.0.3-yellowgreen)](Release)
+[![Issues](https://img.shields.io/github/issues/PaddlePaddle/Serving)](Issues)
+[![License](https://img.shields.io/github/license/PaddlePaddle/Serving)](LICENSE)
+[![Slack](https://img.shields.io/badge/Join-Slack-green)](https://paddleserving.slack.com/archives/CU0PB4K35)
+
+## 使命
+Paddle Serving 帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务。 **本项目目标**: 只要你使用 [Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) 训练了一个深度神经网络，你就同时拥有了该模型的预测服务。
+
+## 关键特征
+- 与Paddle训练紧密连接，绝大部分Paddle模型可以 **一键部署**.
+- **工业级的服务能力** 支持，例如模型管理，在线加载，在线A/B测试等.
+- **分布式键值对索引** 支持，助力于大规模稀疏特征作为模型输入.
+- **高并发和高效通信** 在客户端和服务端之间.
+- **多种编程语言** 支持，可用于开发客户端，例如Golang，C++和Python.
+- **可伸缩框架设计** 可支持不限于Paddle的模型服务.
+
+## 安装
+
+```shell
+pip install paddle-serving-client
+pip install paddle-serving-server
+```
+
+## 快速启动示例
+
+``` shell
+wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/uci_housing.tar.gz
+tar -xzf uci_housing.tar.gz
+python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9292
+```
+
+Python客户端请求
+
+``` python
+from paddle_serving_client import Client
+
+client = Client()
+client.load_client_config("uci_housing_client/serving_client_conf.prototxt")
+client.connect(["127.0.0.1:9292"])
+data = [0.0137, -0.1136, 0.2553, -0.0692, 0.0582, -0.0727,
+        -0.1583, -0.0584, 0.6283, 0.4919, 0.1856, 0.0795, -0.0332]
+fetch_map = client.predict(feed={"x": data}, fetch=["price"])
+print(fetch_map)
+
+```
+
+## 文档
+
+[开发文档](doc/DESIGN.md)
+
+[如何在服务器端配置本地Op?](doc/SERVER_DAG.md)
+
+[如何开发一个新的Op?](doc/NEW_OPERATOR.md)
+
+[Golang 客户端](doc/IMDB_GO_CLIENT.md)
+
+[从源码编译](doc/COMPILE.md)
+
+[常见问答](doc/FAQ.md)
+
+## 加入社区
+如果您想要联系其他用户和开发者，欢迎加入我们的 [Slack channel](https://paddleserving.slack.com/archives/CUBPKHKMJ)
+
+## 如何贡献代码
+
+如果您想要贡献代码给Paddle Serving，请参考[Contribution Guidelines](doc/CONTRIBUTE.md)