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3月 25, 2020
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python/examples/util/README.md
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...
...
@@ -21,3 +21,8 @@ python timeline_trace.py profile trace
脚本将日志中的时间打点信息转换成json格式保存到trace文件,trace文件可以通过chrome浏览器的tracing功能进行可视化。
具体操作:打开chrome浏览器,在地址栏输入chrome://tracing/,跳转至tracing页面,点击load按钮,打开保存的trace文件,即可将预测服务的各阶段时间信息可视化。
效果如下图,图中展示了client端启动4进程时的bert示例的各阶段timeline,其中bert_pre代表client端的数据预处理阶段,client_infer代表client完成预测请求的发送和接收结果的阶段,每个进进程的第二行展示的是server各个op的timeline。
![
timeline
](
../../../doc/timeline-example.png
)
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