Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
Serving
提交
1f073ccb
S
Serving
项目概览
PaddlePaddle
/
Serving
大约 1 年 前同步成功
通知
186
Star
833
Fork
253
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
105
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
10
Wiki
2
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
S
Serving
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
105
Issue
105
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
10
合并请求
10
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
2
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
1f073ccb
编写于
3月 25, 2020
作者:
M
MRXLT
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
add picture for timeline
上级
0e829622
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
0 deletion
+5
-0
doc/timeline-example.png
doc/timeline-example.png
+0
-0
python/examples/util/README.md
python/examples/util/README.md
+5
-0
未找到文件。
doc/timeline-example.png
0 → 100644
浏览文件 @
1f073ccb
300.6 KB
python/examples/util/README.md
浏览文件 @
1f073ccb
...
...
@@ -21,3 +21,8 @@ python timeline_trace.py profile trace
脚本将日志中的时间打点信息转换成json格式保存到trace文件,trace文件可以通过chrome浏览器的tracing功能进行可视化。
具体操作:打开chrome浏览器,在地址栏输入chrome://tracing/,跳转至tracing页面,点击load按钮,打开保存的trace文件,即可将预测服务的各阶段时间信息可视化。
效果如下图,图中展示了client端启动4进程时的bert示例的各阶段timeline,其中bert_pre代表client端的数据预处理阶段,client_infer代表client完成预测请求的发送和接收结果的阶段,每个进进程的第二行展示的是server各个op的timeline。
![
timeline
](
../../../doc/timeline-example.png
)
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录