## CTR预测服务 ### 获取样例数据 ``` sh get_data.sh ``` ### 保存模型和配置文件 ``` python local_train.py ``` 执行脚本后会在当前目录生成serving_server_model和serving_client_config文件夹。 ### 启动RPC预测服务 ``` python -m paddle_serving_server.serve --model ctr_serving_model/ --port 9292 ``` ### 执行预测 ``` python test_client.py ctr_client_conf/serving_client_conf.prototxt raw_data/ ```
