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# Docker编译环境准备
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## 环境要求
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+ 开发机上已安装Docker。
+ 编译GPU版本需要安装nvidia-docker。
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## Dockerfile文件

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[CPU版本Dockerfile](../Dockerfile)
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[GPU版本Dockerfile](../Dockerfile.gpu)
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## 使用方法

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fix md  
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### 构建Docker镜像
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建立新目录,复制Dockerfile内容到该目录下Dockerfile文件。
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执行

```bash
docker build -t serving_compile:cpu .
```

或者

```bash
docker build -t serving_compile:cuda9 .
```

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## 进入Docker
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CPU版本请执行

```bash
docker run -it serving_compile:cpu bash
```

GPU版本请执行

```bash
docker run -it --runtime=nvidia -it serving_compile:cuda9 bash
```
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add env  
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46
## Docker编译出的可执行文件支持的环境列表
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add env  
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经过验证的环境列表如下:

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50
| CPU Docker编译出的可执行文件支持的系统环境 |
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add env  
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51 52 53 54
| -------------------------- |
| Centos6                    |
| Centos7                    |
| Ubuntu16.04                |
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55
| Ubuntu18.04               |
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add env  
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56 57 58



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59
| GPU Docker编译出的可执行文件支持的系统环境 |
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add env  
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60
| ---------------------------------- |
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61
| Centos6_cuda9_cudnn7                       |
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62
| Centos7_cuda9_cudnn7                  |
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63 64
| Ubuntu16.04_cuda9_cudnn7                       |
| Ubuntu16.04_cuda10_cudnn7                  |
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add env  
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**备注:** 
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+ 若执行预编译版本出现找不到libcrypto.so.10、libssl.so.10的情况,可以将Docker环境中的/usr/lib64/libssl.so.10与/usr/lib64/libcrypto.so.10复制到可执行文件所在目录。
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70
+ CPU预编译版本仅可在CPU机器上执行,GPU预编译版本仅可在GPU机器上执行。