## CTR预测服务 (简体中文|[English](./README.md)) ### 获取样例数据 ``` sh get_data.sh ``` ### 下载模型 ``` wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/criteo_ctr_example/criteo_ctr_demo_model.tar.gz tar xf criteo_ctr_demo_model.tar.gz mv models/ctr_client_conf . mv models/ctr_serving_model . ``` 会在当前目录出现`ctr_serving_model` 和 `ctr_client_conf`文件夹。 ### 启动RPC预测服务 ``` python3 -m paddle_serving_server.serve --model ctr_serving_model/ --port 9292 #启动CPU预测服务 python3 -m paddle_serving_server.serve --model ctr_serving_model/ --port 9292 --gpu_ids 0 #在GPU 0上启动预测服务 ``` ### 执行预测 ``` python3 test_client.py ctr_client_conf/serving_client_conf.prototxt raw_data/part-0 ``` 预测完毕会输出预测过程的耗时。
