# 中文语句情感分类 (简体中文|[English](./README.md)) ## 获取模型文件 ``` python3 -m paddle_serving_app.package --get_model senta_bilstm python3 -m paddle_serving_app.package --get_model lac tar -xzvf lac.tar.gz tar -xzvf senta_bilstm.tar.gz ``` ## 启动HTTP服务 ``` python3 -m paddle_serving_server.serve --model lac_model --port 9300 python3 senta_web_service.py ``` 中文情感分类任务中需要先通过[LAC任务](../lac)进行中文分词。 示例中将LAC任务放在情感分类任务的HTTP预测服务的预处理部分。 ## 客户端预测 ``` curl -H "Content-Type:application/json" -X POST -d '{"feed":[{"words": "天气不错"}], "fetch":["class_probs"]}' http://127.0.0.1:9393/senta/prediction ```
