• 模型更新

    • 新增目标检测模型PPYOLO详情链接
    • FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练模型
    • 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增backbone HRNet_W18详情链接
    • 语义分割模型DeepLabv3p新增backbone MobileNetV3_large_ssld详情链接
  • 模型部署更新

    • 新增模型通过OpenVINO的部署方案详情链接
    • 新增模型在树莓派上的部署方案详情链接
    • 优化PaddleLite Android部署的数据预处理和后处理代码性能
    • 优化Paddle服务端C++代码部署代码,增加use_mkl等参数,通过mkldnn显著提升模型在CPU上的预测性能
  • 产业案例更新

  • 其它

    • 新增数据集切分功能,支持通过命令行切分ImageNet、PascalVOC、MSCOCO和语义分割数据集详情链接

项目简介

PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)

发行版本 4

PaddleX v1.2.0

全部发行版

贡献者 22

全部贡献者

开发语言

  • Python 81.7 %
  • C++ 11.2 %
  • Java 4.8 %
  • CMake 1.7 %
  • Shell 0.5 %