add interpret

tutorials/interpret/interpret.py

@@ -4,7 +4,6 @@ os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
 
 import os.path as osp
 import paddlex as pdx
-from paddlex.cls import transforms
 
 # 下载和解压Imagenet果蔬分类数据集
 veg_dataset = 'https://bj.bcebos.com/paddlex/interpret/mini_imagenet_veg.tar.gz'
@@ -17,7 +16,6 @@ pdx.utils.download_and_decompress(model_file, path='./')
 # 加载模型
 model = pdx.load_model('mini_imagenet_veg_mobilenetv2')
 
-
 # 定义测试所用的数据集
 test_dataset = pdx.datasets.ImageNet(
     data_dir='mini_imagenet_veg',
@@ -37,4 +35,4 @@ pdx.interpret.visualize(
           model, 
           test_dataset, 
           algo='normlime',
-          save_dir='./')
\ No newline at end of file
+          save_dir='./')