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c5529a5c
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7月 16, 2020
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LaraStuStu
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7月 16, 2020
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PaddleX GUI
PaddleX GUI
=======================================
=======================================
PaddleX GUI是基于PaddleX
开发实现的可视化模型训练套件,可以让开发者免去代码开发的步骤,通过点选式地操作就可以快速完成模型的训练开发。PaddleXGUI具有 **数据集可视化分析** 、**模型参数自动推荐** 、**跨平台使用** 三大特点
。
PaddleX GUI是基于PaddleX
实现的可视化开发客户端。开发者可以点选、键入的方式快速体验深度学习模型开发的全流程。不仅可以作为您提升深度学习模型开发效率的工具,更可以作为您们应用PaddleX API搭建专属的行业软件/应用的示例参照
。
数据集可视化分析
PaddleX GUI 当前提供Windows,Mac,Ubuntu三种版本一键绿色安装的方式。请至[飞桨官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/)下载您需要的版本。
| PaddleX支持导入常见的图像分类、目标检测、实例分割和语义分割数据集,并对数据集的样本分布,标注结果进行可视化展示,数据集的情况一目了然!
模型参数自动推荐
功能简介
| 根据用户的电脑配置和数据集情况,自动推荐模型训练参数,免去用户查看文档,被各种参数所烦的忧心事!
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PaddleX GUI是PaddleX API的衍生品,它在集成API功能的基础上,额外提供了可视化分析、评估等附加功能,致力于为开发者带来极致顺畅的开发体验。其拥有以下独特的功能:
跨平台使用
- **全流程打通**
| PaddleX GUI完全跨平台,支持Linux、Windows和Mac三大主流系统!
PaddleX GUI覆盖深度学习模型开发必经的**数据处理**、**超参配置**、**模型训练及优化**、**模型发布**全流程,无需开发一行代码,即可得到高性深度学习推理模型。
- **数据集智能分析**
详细的数据结构说明,并提供**数据标签自动校验**。支持**可视化数据预览**、**数据分布图表展示**、**一键数据集切分**等实用功能
- **自动超参推荐**
集成飞桨团队长时间产业实践经验,根据用户选择的模型类别、骨架网络等,提供多种针对性优化的**预训练模型**,并**提供推荐超参配置**,可**一键开启多种优化策略**
- **可视化模型评估**
集成**可视化分析工具:VisualDL**, 以线性图表的形式展示acc、lr等关键参数在训练过程中的变化趋势。提供**混淆矩阵**等实用方法,帮助快速定位问题,加速调参。模型评估报告一键导出,方便项目复盘分析。
- **模型裁剪及量化**
一键启动模型裁剪、量化,在不同阶段为开发者提供模型优化的策略,满足不同环境对模型性能的需求。
- **预训练模型管理**
可对历史训练模型进行保存及管理,未进行裁剪的模型可以保存为预训练模型,在后续任务中使用。
- **可视化模型测试**
客户端直接展示模型预测效果,无需上线即可进行效果评估
- **模型多端部署**
点选式选择模型发布平台、格式,一键导出预测模型,并匹配完善的模型预测部署说明文档,贴心助力产业端到端项目落地
.. toctree::
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:maxdepth: 2
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:caption: 文档目录:
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faq.md
* PaddleX GUI版本: v1.0
* PaddleX GUI版本: v1.0
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