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bec64c22
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6月 04, 2020
作者:
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FlyingQianMM
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docs/tuning_strategy/detection/negatives_training.md
docs/tuning_strategy/detection/negatives_training.md
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未找到文件。
docs/tuning_strategy/detection/negatives_training.md
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bec64c22
...
@@ -8,7 +8,6 @@
...
@@ -8,7 +8,6 @@
*
与基准模型相比,通过负样本学习后的模型
**mmAP有3.6%的提升,mAP有0.1%的提升**
。
*
与基准模型相比,通过负样本学习后的模型
**mmAP有3.6%的提升,mAP有0.1%的提升**
。
*
与基准模型相比,通过负样本学习后的模型在背景图片上的图片级别
**误检率降低了49.68%**
。
*
与基准模型相比,通过负样本学习后的模型在背景图片上的图片级别
**误检率降低了49.68%**
。
*
与基准模型相比,通过负样本学习后的模型在目标图片上的图片级别
**召回率仅降低了1.22%**
。
表1 违禁品验证集上
**框级别精度**
对比
表1 违禁品验证集上
**框级别精度**
对比
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