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@@ -177,7 +177,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
    * **操作系统：** 
      * Windows7/8/10（推荐）；
      * Mac OS 10.13+ ；
-     * Ubuntu 18.04+
+     * Ubuntu 18.04+；
 
    ​       ***注：处理器需为x86_64架构，支持 MKL***
 
@@ -185,23 +185,20 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
 
      * **GPU**（Windows及Linux系统）：
 
-     推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡，例如：GTX 1070+以上性能的显卡；
-
-     Windows系统X86_64驱动版本>=411.31；
-
-     Linux系统X86_64驱动版本>=410.48；
-
-     显存8G以上；
+       /- 推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡，例如：GTX 1070+以上性能的显卡；
+       /- Windows系统X86_64驱动版本>=411.31；
+       /- Linux系统X86_64驱动版本>=410.48；
+       /- 显存8G以上；
 
      * **CPU**：
 
-     PaddleX 当前支持您用本地CPU进行训练，但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
+       PaddleX 当前支持您用本地CPU进行训练，但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
 
      * **内存** ：建议8G以上
 
      * **硬盘空间** ：建议SSD剩余空间1T以上（非必须）
 
-       ***注：PaddleX 在 Windows及Mac系统只支持单卡模式。Windows暂时不支持NCCL。*** 
+   ​       ***注：PaddleX 在 Windows及Mac系统只支持单卡模式。Windows暂时不支持NCCL。***