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关于`PaddleHub-Serving`的更多信息,可参照[PaddleHub-Serving](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/develop/docs/tutorial/serving.md)
**注意:使用此方式部署,需确保自己Python环境中PaddleHub的版本高于1.8.0, 可在命令终端输入`pip show paddlehub`确认版本信息。**
下面,我们按照步骤,实现将一个图像分类模型[MobileNetV3_small_ssld](https://bj.bcebos.com/paddlex/models/mobilenetv3_small_ssld_imagenet.tar.gz)转换成`PaddleHub`的预训练模型,并利用`PaddleHub-Serving`实现一键部署。
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