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7f8e4c42
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5月 19, 2020
作者:
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Zeyu Chen
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5月 19, 2020
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PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备 **全流程打通** 、**融合产业实践** 、**易用易集成** 三大特点。
PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备 **全流程打通** 、**融合产业实践** 、**易用易集成** 三大特点。
全流程打通
全流程打通
| - **数据准备**: 支持 `EasyData智能数据服务平台数据协议 <https://ai.baidu.com/easydata/>`_ ,通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作;同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
| - **数据准备**: 支持 `EasyData智能数据服务平台数据协议 <https://ai.baidu.com/easydata/>`_ ,通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作;同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
| - **模型训练**: 基于飞桨核心框架集成 `PaddleClas <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas>`_ ,`PaddleDetection <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection>`_ ,`PaddleSeg <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg>`_ 视觉开发套件,丰富的高质量预训练模型,更快实现工业级模型训练。
| - **模型训练**: 基于飞桨核心框架集成 `PaddleClas <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas>`_ ,`PaddleDetection <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection>`_ ,`PaddleSeg <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg>`_ 视觉开发套件,丰富的高质量预训练模型,更快实现工业级模型训练。
| - **模型
优化
**: 内置模型可解释性模块、`VisualDL <https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL>`_ 可视化分析组件,提供丰富的信息更好地理解模型,优化模型。
| - **模型
调优
**: 内置模型可解释性模块、`VisualDL <https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL>`_ 可视化分析组件,提供丰富的信息更好地理解模型,优化模型。
| _ **多端部署**: 内置 `PaddleSlim <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim>`_ 模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和 `Paddle Lite <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite>`_ 便捷完成高性能的多端安全部署。
| _ **多端
安全
部署**: 内置 `PaddleSlim <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim>`_ 模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和 `Paddle Lite <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite>`_ 便捷完成高性能的多端安全部署。
融合产业实践
融合产业实践
| - 精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
| - 精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
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@@ -31,7 +30,7 @@ PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习
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FAQ.md
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appendix/index.rst
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* PaddleX版本: v
0.1.7
* PaddleX版本: v
1.0.0
* 项目官网: http://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
* 项目官网: http://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
* 项目GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop
* 项目GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop
* 官方QQ用户群: 1045148026
* 官方QQ用户群: 1045148026
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