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7f494251
编写于
8月 11, 2020
作者:
J
Jason
提交者:
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8月 11, 2020
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Merge pull request #275 from Channingss/android_visual
accelerate speed of segmenter visualization
上级
83210bc9
dff48e39
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1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
6 deletion
+5
-6
deploy/lite/android/sdk/src/main/java/com/baidu/paddlex/visual/Visualize.java
...sdk/src/main/java/com/baidu/paddlex/visual/Visualize.java
+5
-6
未找到文件。
deploy/lite/android/sdk/src/main/java/com/baidu/paddlex/visual/Visualize.java
浏览文件 @
7f494251
...
...
@@ -118,13 +118,15 @@ public class Visualize {
public
Mat
draw
(
SegResult
result
,
Mat
visualizeMat
,
ImageBlob
imageBlob
,
int
cutoutClass
)
{
int
new_h
=
(
int
)
imageBlob
.
getNewImageSize
()[
2
];
int
new_w
=
(
int
)
imageBlob
.
getNewImageSize
()[
3
];
Mat
mask
=
new
Mat
(
new_h
,
new_w
,
CvType
.
CV_
8U
C
(
1
));
Mat
mask
=
new
Mat
(
new_h
,
new_w
,
CvType
.
CV_
32F
C
(
1
));
float
[]
scoreData
=
new
float
[
new_h
*
new_w
];
for
(
int
h
=
0
;
h
<
new_h
;
h
++)
{
for
(
int
w
=
0
;
w
<
new_w
;
w
++){
mask
.
put
(
h
,
w
,
(
1
-
result
.
getMask
().
getScoreData
()[
cutoutClass
+
h
*
new_h
+
w
])
*
255
)
;
scoreData
[
new_h
*
h
+
w
]
=
(
1
-
result
.
getMask
().
getScoreData
()[
cutoutClass
+
h
*
new_h
+
w
])
*
255
;
}
}
mask
.
put
(
0
,
0
,
scoreData
);
mask
.
convertTo
(
mask
,
CvType
.
CV_8UC
(
1
));
ListIterator
<
Map
.
Entry
<
String
,
int
[]>>
reverseReshapeInfo
=
new
ArrayList
<
Map
.
Entry
<
String
,
int
[]>>(
imageBlob
.
getReshapeInfo
().
entrySet
()).
listIterator
(
imageBlob
.
getReshapeInfo
().
size
());
while
(
reverseReshapeInfo
.
hasPrevious
())
{
Map
.
Entry
<
String
,
int
[]>
entry
=
reverseReshapeInfo
.
previous
();
...
...
@@ -135,10 +137,7 @@ public class Visualize {
Size
sz
=
new
Size
(
entry
.
getValue
()[
0
],
entry
.
getValue
()[
1
]);
Imgproc
.
resize
(
mask
,
mask
,
sz
,
0
,
0
,
Imgproc
.
INTER_LINEAR
);
}
Log
.
i
(
TAG
,
"postprocess operator: "
+
entry
.
getKey
());
Log
.
i
(
TAG
,
"shape:: "
+
String
.
valueOf
(
mask
.
width
())
+
","
+
String
.
valueOf
(
mask
.
height
()));
}
Mat
dst
=
new
Mat
();
List
<
Mat
>
listMat
=
Arrays
.
asList
(
visualizeMat
,
mask
);
Core
.
merge
(
listMat
,
dst
);
...
...
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