提交 758db541 编写于 作者: C Channingss

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上级 7775a4d1
# compile with cuda # 是否使用GPU(即是否使用 CUDA)
WITH_GPU=OFF WITH_GPU=ON
# compile with tensorrt # 是否集成 TensorRT(仅WITH_GPU=ON 有效)
WITH_TENSORRT=OFF WITH_TENSORRT=OFF
# path to paddle inference lib # 上一步下载的 Paddle 预测库路径
PADDLE_DIR=/path/to/paddle_inference_lib/ PADDLE_DIR=/root/projects/deps/fluid_inference/
# path to cuda lib # CUDA 的 lib 路径
CUDA_LIB=/path/to/cuda_lib/ CUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64/
# path to cudnn lib # CUDNN 的 lib 路径
CUDNN_LIB=/path/to/cudnn_lib/ CUDNN_LIB=/usr/local/cudnn/lib64/
# path to opencv lib
OPENCV_DIR=$(pwd)/deps/opencv3gcc4.8/
# OPENCV 路径, 如果使用自带预编译版本可不设置
OPENCV_DIR=$(pwd)/deps/opencv3gcc4.8/
sh $(pwd)/scripts/bootstrap.sh sh $(pwd)/scripts/bootstrap.sh
# 以下无需改动
rm -rf build rm -rf build
mkdir -p build mkdir -p build
cd build cd build
...@@ -22,6 +23,5 @@ cmake .. \ ...@@ -22,6 +23,5 @@ cmake .. \
-DPADDLE_DIR=${PADDLE_DIR} \ -DPADDLE_DIR=${PADDLE_DIR} \
-DCUDA_LIB=${CUDA_LIB} \ -DCUDA_LIB=${CUDA_LIB} \
-DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB} \ -DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB} \
-DOPENCV_DIR=${OPENCV_DIR} \ -DOPENCV_DIR=${OPENCV_DIR}
-DWITH_STATIC_LIB=OFF
make make
...@@ -45,16 +45,16 @@ WITH_GPU=ON ...@@ -45,16 +45,16 @@ WITH_GPU=ON
WITH_TENSORRT=OFF WITH_TENSORRT=OFF
# 上一步下载的 Paddle 预测库路径 # 上一步下载的 Paddle 预测库路径
PADDLE_DIR=/root/projects/deps/fluid_inference/ PADDLE_DIR=/root/projects/deps/fluid_inference/
# OPENCV 路径, 如果使用自带预编译版本可不设置
OPENCV_DIR=$(pwd)/deps/opencv346/
# CUDA 的 lib 路径 # CUDA 的 lib 路径
CUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64/ CUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64/
# CUDNN 的 lib 路径 # CUDNN 的 lib 路径
CUDNN_LIB=/usr/local/cuda/lib64/ CUDNN_LIB=/usr/local/cudnn/lib64/
# 以下无需改动
# OPENCV 路径, 如果使用自带预编译版本可不设置
OPENCV_DIR=$(pwd)/deps/opencv3gcc4.8/
sh $(pwd)/scripts/bootstrap.sh sh $(pwd)/scripts/bootstrap.sh
# 以下无需改动
rm -rf build rm -rf build
mkdir -p build mkdir -p build
cd build cd build
...@@ -76,7 +76,7 @@ make ...@@ -76,7 +76,7 @@ make
### Step5: 预测及可视化 ### Step5: 预测及可视化
编译成功后,预测demo的入口程序为`build/detector``build/classifer``build/segmenter`,其主要命令参数说明如下: 编译成功后,预测demo的可执行程序分别为`build/detector``build/classifer``build/segmenter`,用户可根据自己的模型类型选择,其主要命令参数说明如下:
| 参数 | 说明 | | 参数 | 说明 |
| ---- | ---- | | ---- | ---- |
......
...@@ -88,7 +88,7 @@ fluid_inference ...@@ -88,7 +88,7 @@ fluid_inference
cd D:\projects\PaddleX\inference\out\build\x64-Release cd D:\projects\PaddleX\inference\out\build\x64-Release
``` ```
编译成功后,预测demo的入口程序为`detector``classifer``segmenter`,其主要命令参数说明如下: 编译成功后,预测demo的入口程序为`detector``classifer``segmenter`用户可根据自己的模型类型选择,其主要命令参数说明如下:
| 参数 | 说明 | | 参数 | 说明 |
| ---- | ---- | | ---- | ---- |
...@@ -105,7 +105,7 @@ cd D:\projects\PaddleX\inference\out\build\x64-Release ...@@ -105,7 +105,7 @@ cd D:\projects\PaddleX\inference\out\build\x64-Release
不使用`GPU`测试图片 `D:\\images\\test.jpeg` 不使用`GPU`测试图片 `D:\\images\\test.jpeg`
```shell ```shell
./detector --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --image=D:\\images\\test.jpeg .\detector --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --image=D:\\images\\test.jpeg
``` ```
图片文件`可视化预测结果`会保存在`save_dir`参数设置的目录下。 图片文件`可视化预测结果`会保存在`save_dir`参数设置的目录下。
...@@ -121,7 +121,7 @@ D:\\images\\test1.jpeg ...@@ -121,7 +121,7 @@ D:\\images\\test1.jpeg
D:\\images\\testn.jpeg D:\\images\\testn.jpeg
``` ```
```shell ```shell
./detector --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --image_list=D:\\images\\images_list.txt --use_gpu=1 .\detector --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --image_list=D:\\images\\images_list.txt --use_gpu=1
``` ```
图片文件`可视化预测结果`会保存在`save_dir`参数设置的目录下。 图片文件`可视化预测结果`会保存在`save_dir`参数设置的目录下。
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