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5d12290e
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8月 03, 2020
作者:
M
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提交者:
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8月 03, 2020
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docs/apis/datasets.md
docs/apis/datasets.md
+4
-4
未找到文件。
docs/apis/datasets.md
浏览文件 @
5d12290e
...
@@ -5,7 +5,7 @@
...
@@ -5,7 +5,7 @@
```
```
paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=8, parallel_method='process', shuffle=False)
paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=8, parallel_method='process', shuffle=False)
```
```
读取ImageNet格式的分类数据集,并对样本进行相应的处理。ImageNet数据集格式的介绍可查看文档:
[
数据集格式说明
](
../data/format/
index.html
)
读取ImageNet格式的分类数据集,并对样本进行相应的处理。ImageNet数据集格式的介绍可查看文档:
[
数据集格式说明
](
../data/format/
classification.md
)
示例:
[
代码文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/image_classification/mobilenetv2.py
)
示例:
[
代码文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/image_classification/mobilenetv2.py
)
...
@@ -26,7 +26,7 @@ paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_
...
@@ -26,7 +26,7 @@ paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_
paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
```
```
> 读取PascalVOC格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理。PascalVOC数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/
index.html
)
> 读取PascalVOC格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理。PascalVOC数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/
detection.md
)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/object_detection/yolov3_darknet53.py)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/object_detection/yolov3_darknet53.py)
...
@@ -47,7 +47,7 @@ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None,
...
@@ -47,7 +47,7 @@ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None,
paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
```
```
> 读取MSCOCO格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理,该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/in
dex.html
)
> 读取MSCOCO格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理,该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/in
stance_segmentation.md
)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/instance_segmentation/mask_rcnn_r50_fpn.py)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/instance_segmentation/mask_rcnn_r50_fpn.py)
...
@@ -67,7 +67,7 @@ paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers=
...
@@ -67,7 +67,7 @@ paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers=
paddlex.datasets.SegDataset(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
paddlex.datasets.SegDataset(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False)
```
```
> 读取语义分割任务数据集,并对样本进行相应的处理。语义分割任务数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/
index.html
)
> 读取语义分割任务数据集,并对样本进行相应的处理。语义分割任务数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/
segmentation.md
)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/unet.py)
> 示例:[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/unet.py)
...
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