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57bdc762
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5月 19, 2020
作者:
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Zeyu Chen
提交者:
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5月 19, 2020
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@@ -5,17 +5,17 @@ PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习
全流程打通
| - **数据准备**: 支持LabelMe,精灵标注等主流数据标注工具协议,同时无缝集成 `EasyData智能数据服务平台 <https://ai.baidu.com/easydata/>`_ ,助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
| - **模型训练**: 基于飞桨核心框架集成 `PaddleClas <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas>`_ ,`PaddleDetection <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection>`_ ,`PaddleSeg <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg>`_ 视觉开发套件 ,`VisualDL <https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL>`_ 可视化分析组件,高效完成模型训练。
| _ **多端部署**: 内置 `PaddleSlim <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim>`_ 模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和 `Paddle Lite <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite>`_ 便捷完成高性能且可靠的多端部署。
| - **数据准备**: 支持 `EasyData智能数据服务平台数据协议 <https://ai.baidu.com/easydata/>`_ ,通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作;同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
| - **模型训练**: 基于飞桨核心框架集成 `PaddleClas <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas>`_ ,`PaddleDetection <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection>`_ ,`PaddleSeg <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg>`_ 视觉开发套件,丰富的高质量预训练模型,更快实现工业级模型训练。
| - **模型优化**: 内置模型可解释性模块、`VisualDL <https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL>`_ 可视化分析组件,提供丰富的信息更好地理解模型,优化模型。
| _ **多端部署**: 内置 `PaddleSlim <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim>`_ 模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和 `Paddle Lite <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite>`_ 便捷完成高性能的多端安全部署。
融合产业实践
| - 精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
| - 通过 `PaddleHub <https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub>`_ 内置丰富的飞桨高质量预训练模型,助力开发者高效实现飞桨Master模式。
易用易集成
| -
PadldeX提供简洁易用的全流程API,几行代码即可实现上百种数据增强、模型可解释性、C++模型部署等功能
。
| - 提供以PaddleX
API为核心集成的跨平台GUI界面,降低深度学习全流程应用门槛
。
| -
统一易用的全流程API,5步完成模型训练,10行代码实现Python/C++高性能部署
。
| - 提供以PaddleX
为核心集成的跨平台可视化开发工具PaddleX-GUI,更低门槛快速体验飞桨深度学习全流程
。
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