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2d50ed82
编写于
5月 15, 2020
作者:
Z
Zeyu Chen
提交者:
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5月 15, 2020
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...
...
@@ -11,16 +11,16 @@ PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习
## 特点
-
**全流程打通
:
**
-
数据准备:无缝集成
[
EasyData智能数据服务平台
](
https://ai.baidu.com/easydata/
)
, 助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
-
**全流程打通**
-
数据准备:
支持LabelMe,精灵标注等主流数据标注工具协议,同时
无缝集成
[
EasyData智能数据服务平台
](
https://ai.baidu.com/easydata/
)
, 助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
-
模型训练:基于飞桨核心框架集成
[
PaddleClas
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
)
,
[
PaddleDetection
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
)
,
[
PaddleSeg
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
)
视觉开发套件,
[
VisualDL
](
https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
)
可视化分析组件,高效完成模型训练。
-
多端部署:内置
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和
[
Paddle Lite
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
)
便捷完成高性能且可靠的多端部署。
-
**融合产业实践
:
**
-
**融合产业实践**
-
精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
-
通过
[
PaddleHub
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
)
内置丰富的飞桨高质量预训练模型,助力开发者高效实现飞桨Master模式。
-
**易用易集成
:
**
-
**易用易集成**
-
PadldeX提供简洁易用的全流程API,几行代码即可实现上百种数据增强、模型可解释性、C++模型部署等功能。
-
提供以PaddleX API为核心集成的跨平台GUI界面,降低深度学习全流程应用门槛。
...
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