未验证 提交 2d50ed82 编写于 作者: Z Zeyu Chen 提交者: GitHub

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......@@ -11,16 +11,16 @@ PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习
## 特点
- **全流程打通:**
- 数据准备:无缝集成[EasyData智能数据服务平台](https://ai.baidu.com/easydata/), 助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
- **全流程打通**
- 数据准备:支持LabelMe,精灵标注等主流数据标注工具协议,同时无缝集成[EasyData智能数据服务平台](https://ai.baidu.com/easydata/), 助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
- 模型训练:基于飞桨核心框架集成[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas), [PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection), [PaddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg)视觉开发套件,[VisualDL](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL)可视化分析组件,高效完成模型训练。
- 多端部署:内置[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)模型压缩工具和AES模型加密SDK,结合Paddle Inference和[Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)便捷完成高性能且可靠的多端部署。
- **融合产业实践:**
- **融合产业实践**
- 精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
- 通过[PaddleHub](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)内置丰富的飞桨高质量预训练模型,助力开发者高效实现飞桨Master模式。
- **易用易集成:**
- **易用易集成**
- PadldeX提供简洁易用的全流程API,几行代码即可实现上百种数据增强、模型可解释性、C++模型部署等功能。
- 提供以PaddleX API为核心集成的跨平台GUI界面,降低深度学习全流程应用门槛。
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