Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleX
提交
2cb3817d
P
PaddleX
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleX
通知
136
Star
4
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
43
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
5
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleX
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
43
Issue
43
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
5
合并请求
5
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
2cb3817d
编写于
7月 13, 2020
作者:
L
LaraStuStu
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update README.md
上级
9fde0e23
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
27 addition
and
12 deletion
+27
-12
README.md
README.md
+27
-12
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
2cb3817d
...
...
@@ -8,23 +8,38 @@
![
support os
](
https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg
)
![
QQGroup
](
https://img.shields.io/badge/QQ_Group-1045148026-52B6EF?style=social&logo=tencent-qq&logoColor=000&logoWidth=20
)
PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备
**全流程打通**
、
**融合产业实践**
、
**易用易集成**
三大特点
。
**PaddleX--飞桨全功能开发套件**
,集成了飞桨视觉套件(PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg)、模型压缩工具PaddleSlim、可视化分析工具VisualDL、轻量化推理引擎Paddle Lite 等核心模块的能力,同时融合飞桨团队丰富的实际经验及技术积累,将深度学习开发全流程,从数据准备、模型训练与优化到多端部署实现了端到端打通,为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践
。
## 特点
**PaddleX 提供了最简化的API设计,并官方实现GUI供大家下载使用**
,最大程度降低开发者使用门槛。开发者既可以应用
**PaddleX GUI**
快速体验深度学习模型开发的全流程,也可以直接使用
**PaddleX API**
更灵活地进行开发。
-
**全流程打通**
-
**数据准备**
:支持
[
EasyData智能数据服务平台
](
https://ai.baidu.com/easydata/
)
数据协议,通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作, 同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
-
**模型训练**
:集成
[
PaddleClas
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
)
,
[
PaddleDetection
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
)
,
[
PaddleSeg
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
)
视觉开发套件,丰富的高质量预训练模型,更快实现工业级模型效果。
-
**模型调优**
:内置模型可解释性模块、
[
VisualDL
](
https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
)
可视化分析组件, 提供丰富的信息更好地理解模型,优化模型。
-
**多端安全部署**
:内置
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
模型压缩工具和
**模型加密部署模块**
,结合Paddle Inference或
[
Paddle Lite
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
)
便捷完成高性能的多端安全部署。
更进一步的,如果用户需要根据自己场景及需求,定制化地对PaddleX 进行改造或集成,PaddleX 也提供很好的支持。
-
**融合产业实践**
-
精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
## PaddleX 三大特点
-
**易用易集成**
-
统一易用的全流程API,5步完成模型训练,10行代码实现Python/C++高性能部署。
-
提供以PaddleX为核心集成的跨平台可视化工具PaddleX-GUI,快速体验飞桨深度学习全流程。
### 全流程打通
-
**数据准备**
:兼容ImageNet、VOC、COCO等常用数据协议, 同时与Labelme、精灵标注助手、EasyData智能数据服务平台](https://ai.baidu.com/easydata/)等无缝衔接,全方位助力开发者更快完成数据准备工作。
-
**数据预处理及增强**
:提供极简的图像预处理和增强方法--Transforms,适配imgaug图像增强库,支持上百种数据增强策略,是开发者快速缓解小样本数据训练的问题。
-
**模型训练**
:集成
[
PaddleClas
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
)
,
[
PaddleDetection
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
)
,
[
PaddleSeg
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
)
视觉开发套件,提供大量精选的、经过产业实践的高质量预训练模型,使开发者更快实现工业级模型效果。
-
**模型调优**
:内置模型可解释性模块、
[
VisualDL
](
https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
)
可视化分析工具。使开发者可以更直观的理解模型的特征提取区域、训练过程参数变化,从而快速优化模型。
-
**多端安全部署**
:内置
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
模型压缩工具和
**模型加密部署模块**
,与飞桨原生预测库Paddle Inference及高性能端侧推理引擎
[
Paddle Lite
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
)
无缝打通,使开发者快速实现模型的多端、高性能、安全部署。
### 融合产业实践
-
**产业验证**
:经过
**质检**
、
**安防**
、
**巡检**
、
**遥感**
、
**零售**
、
**医疗**
等十多个行业实际应用场景验证,适配行业数据格式及部署环境要求。
-
**经验沉淀**
:沉淀产业实践实际经验,
**提供丰富的案例实践教程**
,加速开发者产业落地。
-
**产业开发者共建**
:吸收实际产业开发者贡献代码,源于产业,回馈产业。
## 易用易集成
-
**易用**
:统一的全流程API,5步即可完成模型训练,10行代码实现Python/C++高性能部署。
-
**易集成**
:支持开发者自主改造、集成,开发出适用于自己产业需求的产品。并官方提供基于 PaddleX API 开发的跨平台可视化工具--
**PaddleX GUI**
,使开发者快速体验飞桨深度学习开发全流程,并启发用户进行定制化开发。
## 安装
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录