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1a16b50b
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4月 07, 2020
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LaraStuStu
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.DS_Store
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无法预览此类型文件
DataAnnotation/.DS_Store
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README.md
浏览文件 @
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...
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@@ -9,15 +9,11 @@
飞桨全流程开发
客户端,集成飞桨核心框架、模型库、工具及组件等核心模块,打通深度学习开发全流程。不仅提供一键安装的客户端,开源开放的技术内核更方便您
根据实际生产需求进行直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。
飞桨全流程开发
工具,集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身,打通深度学习开发全流程,并提供简明易懂的Python API,方便用户
根据实际生产需求进行直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。
PaddleX由PaddleX Client可视化前端和PaddleX Core后端技术内核两个部分组成
。
为了帮助开发者更好的了解飞桨的开发步骤以及所涉及的模块组件,进一步提升项目开发效率,我们还为开发者提供了基于PaddleX实现的图形化开发界即可面示例,用户可以基于该界面示例进行改造,开发符合自己习惯的操作界面。开发者可以根据实际业务需求,直接调用、改造PaddleX后端技术内核来开发项目,也可使用图形化开发界面快速体验飞桨模型开发全流程
。
PaddleX Client是提升项目开发效率、有效降低深度学习应用中繁杂的配置成本的前端模块,帮助开发者快速完成深度学习模型全流程开发。开源开放的后端技术内核--PaddleX Core,为开发者提供了基于飞桨核心框架的全流程应用API,在集成飞桨模型库、工具组件的基础上,提供更高层、简洁的开发方式。开发者可以根据实际业务需求,选择使用可视化前端,或直接调用PaddleX Core后端技术内核进行任务开发或软件集成。
PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界面, 还保证开发者可以直接灵活地使用底层技术模块。
我们诚挚地邀请您前往
[
官网
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
)
下载试用PaddleX可视化前端,并获得您宝贵的意见或开源项目贡献。
我们诚挚地邀请您前往
[
官网
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
)
下载试用PaddleX可视化前端,并提出您的宝贵意见或贡献项目。
...
...
@@ -25,7 +21,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
*
<a
href=
"#1"
>
**产品特性**
</a>
*
<a
href=
"#2"
>
**PaddleX Client可视化前端**
</a>
1.
<a
href=
"#a"
>
下载
客户
端
</a>
1.
<a
href=
"#a"
>
下载
可视化前
端
</a>
2.
<a
href=
"#b"
>
准备数据
</a>
3.
<a
href=
"#c"
>
导入我的数据集
</a>
4.
<a
href=
"#d"
>
创建项目
</a>
...
...
@@ -47,7 +43,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
3.
**本地一键安装**
提供兼容Windows、Mac、Linux多平台的客户端,同时支持NVIDIA GPU加速深度学习训练。无需繁琐的前置依赖,一键安装,开箱即用
。本地开发、保证数据安全,高度符合产业应用的实际需求。
高度兼容Windows、Mac、Linux系统,同时支持NVIDIA GPU加速深度学习训练
。本地开发、保证数据安全,高度符合产业应用的实际需求。
4.
**教程与服务**
...
...
@@ -57,7 +53,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
## <a name="2">PaddleX Client可视化前端</a>
**<a name="a">第一步:下载
客户端
</a>**
**<a name="a">第一步:下载</a>**
您需要前往
[
官网
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
)
填写基本信息后下载试用PaddleX可视化前端
...
...
@@ -163,7 +159,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
4.
**我可以在服务器或云平台上部署PaddleX么?**
PaddleX Client是一个适配本地单机安装的客户端
,无法在服务器上直接进行部署,您可以直接使用PaddleX Core后端技术内核,或采用飞桨核心框架进行服务器上的部署。如果您希望使用公有算力,强烈建议您尝试飞桨产品系列中的
[
EasyDL
](
https://ai.baidu.com/easydl/
)
或
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/index
)
进行开发。
当前PaddleX 可视化前端是一个适配本地单机安装的Client
,无法在服务器上直接进行部署,您可以直接使用PaddleX Core后端技术内核,或采用飞桨核心框架进行服务器上的部署。如果您希望使用公有算力,强烈建议您尝试飞桨产品系列中的
[
EasyDL
](
https://ai.baidu.com/easydl/
)
或
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/index
)
进行开发。
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