未验证 提交 19e7e122 编写于 作者: Z Zeyu Chen 提交者: GitHub

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多端部署
多端安全部署
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本文档指引用户如何采用更高性能地方式来部署使用PaddleX训练的模型。使用本文档模型部署方式,会在模型运算过程中,对模型计算图进行优化,同时减少内存操作,相对比普通的paddlepaddle模型加载和预测方式,预测速度平均可提升1倍,具体各模型性能对比见服务端Python部署的预测性能对比章节。
本文档指引用户如何采用更高性能地方式来部署使用PaddleX训练的模型。本文档模型部署采用Paddle Inference高性能部署方式,在模型运算过程中,对模型计算图进行优化,同时减少内存操作,具体各模型性能对比见服务端Python部署的预测性能对比章节。
同时结合产业实践开发者对模型知识产权的保护需求,提供了轻量级模型加密部署的方案,提升深度学习模型部署的安全性。
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