annotationUpdate

DataAnnotation/README.md

@@ -6,9 +6,13 @@ LabelMe是目前广泛使用的数据标注工具，并且在GitHub上开源给
 GitHub地址：https://github.com/wkentaro/labelme
 
 #### LabelMe的安装
-Windows: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md)  
-Ubuntu: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md)  
-MacOS: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md)
+
+***注：为了保证环境的统一，本文介绍了在Anaconda环境下安装及使用LableMe的方法，您也可以根据您的实际情况及需求，使用LableMe或其他标注工具***
+
+Windows: 参考文档[[标注工具安装和使用/1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/1_Windows/1_3_LabelMe安装.md)  
+Ubuntu: 参考文档[[标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_3_LabelMe安装.md)  
+MacOS: 参考文档[[标注工具安装和使用/3_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/3_MacOS/3_3_LabelMe安装.md)
 
 #### LabelMe的使用
-参考文档[[Docs/3_标注自己的训练数据]](../Docs/3_标注自己的训练数据)
+参考文档[[AnnotationNote]](../DataAnnotation/AnnotationNote)
+

DataAnnotation/标注工具安装和使用/1_Windows/1_1_Anaconda安装.md

+## 2.1.1.1 下载Anaconda     
+在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“Windows”，并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载（PaddlePaddle要求安装的Anaconda版本为64-bit）
+
+## 2.1.1.2 安装Anaconda 
+打开下载的安装包（以.exe为后缀），根据引导完成安装，在安装过程中可以修改安装路径，具体如下图所示：
+<div align=center><img width="580" height="400" src="./pics/anaconda1.png"/></div>                  
+【注意】默认安装在Windows当前用户主目录下           
+
+## 2.1.1.3 使用Anaconda  
+
+- 点击Windows系统左下角的Windows图标，打开：所有程序->Anaconda3/2（64-bit）->Anaconda Prompt      
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境，指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后，使用activate进入环境
+conda activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样，则表示安装成功
+# 退出环境
+conda deactivate
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/1_Windows/1_2_PaddlePaddle安装.md

+## 1. 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的Windows7、Windows8、Windows10企业版、Windows10专业版上运行，同时支持python2（>=2.7.15）和python3（>= 3.5.1），但pip版本必须高于9.0.1。Windows版本同时支持CPU版和GPU版的PaddlePaddle，若使用GPU版，对于CUDA和CUDNN的安装，可参考NVIDIA官方文档[(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)和[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)了解。目前，Windows环境暂不支持NCCL，分布式等相关功能。                     
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+conda activate mypaddle
+# （选择1）安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# （选择2）安装GPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu
+```
+【注意】默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL，若环境不支持，可以在PaddlePaddle官网[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)下载openblas版本的安装包                 
+- 安装成功后，打开python命令行，使用以下代码进行测试：
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/1_Windows/1_3_LabelMe安装.md

+## 2.1.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+conda activate mypaddle
+# （选择一）python版本为2.x
+conda install pyqt
+# （选择二）python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.1.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令，则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示：       
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme1.png"/></div>             
+LabelMe默认标注多边形，可在图像中右键选择标注其他类型的框，如下图所示：          
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme2.png"/></div>  

DataAnnotation/标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_1_Anaconda安装.md

+## 2.2.1.1 下载Anaconda         
+Ubuntu图形界面下：在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“Linux”，并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载             
+Ubuntu命令行界面下：使用”wget“进行下载
+```cmd
+# Anaconda2
+wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
+# Anaconda3
+wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
+```
+## 2.2.1.2 安装Anaconda 
+
+***步骤一：安装***       
+在Anaconda安装包所在路径执行下述命令行
+```cmd
+# 运行所下载的Anaconda，例如：
+bash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
+```
+【注意】安装过程中一直回车即可，直至出现设置路径时可对安装路径进行修改，否则默认安装在Ubuntu当前用户主目录下        
+***步骤二：设置环境变量***     
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 将anaconda的bin目录加入PATH
+# 根据安装路径的不同，修改”~/anaconda3/bin“
+echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
+# 更新bashrc以立即生效
+source ~/.bashrc
+```
+## 2.2.1.3 使用Anaconda         
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境，指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后，使用activate进入环境
+source activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样，则表示安装成功
+# 退出环境
+source deactivate
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_2_PaddlePaddle安装.md

+## 2.2.2.1 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的Ubuntu14.04（支持CUDA8、CUDA10）、Ubuntu16.04（支持CUDA8、CUDA9、CUDA10）、Ubuntu18.04(支持CUDA10)上运行，同时支持python2（>=2.7.15）和python3（>= 3.5.1），但pip版本必须高于9.0.1。Windows版本同时支持CPU版和GPU版的PaddlePaddle，若使用GPU版，对于CUDA和CUDNN的安装，可参考NVIDIA官方文档[(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)和[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)了解。
+
+
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# （选择1）安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# （选择2）安装GPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu
+# （选择3）安装指定版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]
+pip install -U paddlepaddle==[版本号]
+```
+【注意】版本号可参考PyPi官网[(https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)       
+
+- 安装成功后，打开python命令行，使用以下代码进行测试：
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_3_LabelMe安装.md

+## 2.2.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# （选择一）python版本为2.x
+conda install pyqt
+# （选择二）python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.2.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令，则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+labelme
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示：       
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme1.png"/></div>             
+LabelMe默认标注多边形，可在图像中右键选择标注其他类型的框，如下图所示：          
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme2.png"/></div>          

DataAnnotation/标注工具安装和使用/3_MacOS/2_3_1_Anaconda安装.md

+## 2.3.1.1 下载Anaconda     
+在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“MacOS”，并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载
+
+## 2.3.1.2 安装Anaconda 
+***步骤一：安装***      
+打开下载的安装包（以.pkl为后缀），根据引导完成安装，在安装过程中可以修改安装路径，具体如下图所示：
+<div align=center><img width="600" height="400" src="./pics/anaconda1.png"/></div>          
+【注意】默认安装在MacOS当前用户主目录下       
+
+***步骤二：设置环境变量***   
+在命令行中执行下述命令
+
+```cmd
+# 将anaconda的bin目录加入PATH
+# 根据安装路径的不同，修改”/Users/anaconda3/bin“
+echo 'export PATH="/Users/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
+# 更新bash_profile以立即生效
+source ~/.bash_profile
+```
+## 2.3.1.3 使用Anaconda 
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境，指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后，使用activate进入环境
+source activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样，则表示安装成功
+# 退出环境
+source deactivate
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/3_MacOS/2_3_2_PaddlePaddle安装.md

+## 2.3.2.1 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的MacOS10.11、MacOS10.12、MacOS10.13、MacOS10.14上运行，同时支持python2（>=2.7.15）和python3（>= 3.5.1），但pip版本必须高于9.0.1。目前，MacOS环境仅支持CPU版PaddlePaddle。
+
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# （选择1）安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# （选择2）安装指定版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle==[版本号]
+```
+
+- 安装成功后，打开python命令行，使用以下代码进行测试：
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```

DataAnnotation/标注工具安装和使用/3_MacOS/2_3_3_LabelMe安装.md

+## 2.3.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# （选择一）python版本为2.x
+conda install pyqt
+# （选择二）python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.3.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令，则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+labelme
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示：       
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme1.png"/></div>             
+LabelMe默认标注多边形，可在图像中右键选择标注其他类型的框，如下图所示：          
+<div align=center><img width="800" height="450" src="./pics/labelme2.png"/></div>          

README.md

@@ -66,7 +66,7 @@ PaddleX Client是提升项目开发效率的核心模块，开发者可快速完
 
 **<a name="b">第二步：准备数据**</a>
 
-在开始模型训练前，您需要根据不同的任务类型，将数据标注为相应的格式。目前PaddleX支持【图像分类】、【目标检测】、【语义分割】、【实例分割】四种任务类型。不同类型任务的数据处理方式可查看[数据标注方式](https://github.com/jiangjiajun/PaddleSolution/tree/master/Docs/3_标注自己的训练数据)。
+在开始模型训练前，您需要根据不同的任务类型，将数据标注为相应的格式。目前PaddleX支持【图像分类】、【目标检测】、【语义分割】、【实例分割】四种任务类型。不同类型任务的数据处理方式可查看[数据标注方式](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/master/DataAnnotation/AnnotationNote)。