diff --git a/DataAnnotation/README.md b/DataAnnotation/README.md
index 5e02ec86995fdde12ea4f222c15f7665f09d36fc..56b0a7cffbf92c09313d561c93e79dcd9d50c2cf 100644
--- a/DataAnnotation/README.md
+++ b/DataAnnotation/README.md
@@ -1,14 +1,18 @@
-### 数据标注
-在DataAnnotation模块下,我们依赖LabeMe标注工具,同时提供了数据处理脚本,帮助用户快速准备训练目标检测和语义分割任务所需的数据。
-
-### LabelMe
-LabelMe是目前广泛使用的数据标注工具,并且在GitHub上开源给用户使用。
-GitHub地址:https://github.com/wkentaro/labelme
-
-#### LabelMe的安装
-Windows: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md)
-Ubuntu: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md)
-MacOS: 参考文档[[Docs/2_工具安装和使用/2_1_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md]](../Docs/2_工具安装和使用/2_1_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md)
-
-#### LabelMe的使用
-参考文档[[Docs/3_标注自己的训练数据]](../Docs/3_标注自己的训练数据)
+### 数据标注
+在DataAnnotation模块下,我们依赖LabeMe标注工具,同时提供了数据处理脚本,帮助用户快速准备训练目标检测和语义分割任务所需的数据。
+
+### LabelMe
+LabelMe是目前广泛使用的数据标注工具,并且在GitHub上开源给用户使用。
+GitHub地址:https://github.com/wkentaro/labelme
+
+#### LabelMe的安装
+
+***注:为了保证环境的统一,本文介绍了在Anaconda环境下安装及使用LableMe的方法,您也可以根据您的实际情况及需求,使用LableMe或其他标注工具***
+
+Windows: 参考文档[[标注工具安装和使用/1_Windows/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/1_Windows/1_3_LabelMe安装.md)
+Ubuntu: 参考文档[[标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/2_Ubuntu/2_3_LabelMe安装.md)
+MacOS: 参考文档[[标注工具安装和使用/3_MacOS/2_1_3_LabelMe安装.md]](../DataAnnotation/标注工具安装和使用/3_MacOS/3_3_LabelMe安装.md)
+
+#### LabelMe的使用
+参考文档[[AnnotationNote]](../DataAnnotation/AnnotationNote)
+
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ccee15fe3723131085aea7701c53513382470810
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,22 @@
+## 2.1.1.1 下载Anaconda
+在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“Windows”,并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载(PaddlePaddle要求安装的Anaconda版本为64-bit)
+
+## 2.1.1.2 安装Anaconda
+打开下载的安装包(以.exe为后缀),根据引导完成安装,在安装过程中可以修改安装路径,具体如下图所示:
+

+【注意】默认安装在Windows当前用户主目录下
+
+## 2.1.1.3 使用Anaconda
+
+- 点击Windows系统左下角的Windows图标,打开:所有程序->Anaconda3/2(64-bit)->Anaconda Prompt
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境,指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后,使用activate进入环境
+conda activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样,则表示安装成功
+# 退出环境
+conda deactivate
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..31ac61f9406aa7136957419fe8c0764bd1a7be64
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,18 @@
+## 1. 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的Windows7、Windows8、Windows10企业版、Windows10专业版上运行,同时支持python2(>=2.7.15)和python3(>= 3.5.1),但pip版本必须高于9.0.1。Windows版本同时支持CPU版和GPU版的PaddlePaddle,若使用GPU版,对于CUDA和CUDNN的安装,可参考NVIDIA官方文档[(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)和[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)了解。目前,Windows环境暂不支持NCCL,分布式等相关功能。
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+conda activate mypaddle
+# (选择1)安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# (选择2)安装GPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu
+```
+【注意】默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL,若环境不支持,可以在PaddlePaddle官网[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)下载openblas版本的安装包
+- 安装成功后,打开python命令行,使用以下代码进行测试:
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c7b4b7e16f8b79c1c36e274660ce742d7263ebcc
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/1_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,23 @@
+## 2.1.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+conda activate mypaddle
+# (选择一)python版本为2.x
+conda install pyqt
+# (选择二)python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.1.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令,则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示:
+
+LabelMe默认标注多边形,可在图像中右键选择标注其他类型的框,如下图所示:
+
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/README.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/README.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/anaconda1.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/anaconda1.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..fe1c62ff6134f1d3cba928d91940f404ae9ac11d
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/anaconda1.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme1.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme1.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..48c5967d4c3291801c046714679bcbd4baa08789
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme1.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme2.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme2.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f76d24086bda62211adb821220c51a107db97ef2
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/1_Windows/pics/labelme2.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..440c2a2f46c498a19c9482cf6dff0aa309f272ca
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,39 @@
+## 2.2.1.1 下载Anaconda
+Ubuntu图形界面下:在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“Linux”,并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载
+Ubuntu命令行界面下:使用”wget“进行下载
+```cmd
+# Anaconda2
+wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
+# Anaconda3
+wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
+```
+## 2.2.1.2 安装Anaconda
+
+***步骤一:安装***
+在Anaconda安装包所在路径执行下述命令行
+```cmd
+# 运行所下载的Anaconda,例如:
+bash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
+```
+【注意】安装过程中一直回车即可,直至出现设置路径时可对安装路径进行修改,否则默认安装在Ubuntu当前用户主目录下
+***步骤二:设置环境变量***
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 将anaconda的bin目录加入PATH
+# 根据安装路径的不同,修改”~/anaconda3/bin“
+echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
+# 更新bashrc以立即生效
+source ~/.bashrc
+```
+## 2.2.1.3 使用Anaconda
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境,指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后,使用activate进入环境
+source activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样,则表示安装成功
+# 退出环境
+source deactivate
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..502f286870fb475e4672acf9ed126616b9cf81b2
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,24 @@
+## 2.2.2.1 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的Ubuntu14.04(支持CUDA8、CUDA10)、Ubuntu16.04(支持CUDA8、CUDA9、CUDA10)、Ubuntu18.04(支持CUDA10)上运行,同时支持python2(>=2.7.15)和python3(>= 3.5.1),但pip版本必须高于9.0.1。Windows版本同时支持CPU版和GPU版的PaddlePaddle,若使用GPU版,对于CUDA和CUDNN的安装,可参考NVIDIA官方文档[(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)和[(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/Tables.html/#ciwhls-release)了解。
+
+
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# (选择1)安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# (选择2)安装GPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu
+# (选择3)安装指定版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]
+pip install -U paddlepaddle==[版本号]
+```
+【注意】版本号可参考PyPi官网[(https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+
+- 安装成功后,打开python命令行,使用以下代码进行测试:
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..8c4f3d50d5d096a4e5a717b09574e8942e51f221
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/2_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,24 @@
+## 2.2.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# (选择一)python版本为2.x
+conda install pyqt
+# (选择二)python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.2.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令,则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+labelme
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示:
+
+LabelMe默认标注多边形,可在图像中右键选择标注其他类型的框,如下图所示:
+
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/README.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/README.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme1.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme1.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..48c5967d4c3291801c046714679bcbd4baa08789
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme1.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme2.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme2.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f76d24086bda62211adb821220c51a107db97ef2
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/2_Ubuntu/pics/labelme2.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c987e49d8524ab26bd60e2687bf41c4330ca3ce4
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_1_Anaconda\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,31 @@
+## 2.3.1.1 下载Anaconda
+在Anaconda官网[(https://www.anaconda.com/distribution/)](https://www.anaconda.com/distribution/)选择“MacOS”,并选择与所需python相对应的Anaconda版本进行下载
+
+## 2.3.1.2 安装Anaconda
+***步骤一:安装***
+打开下载的安装包(以.pkl为后缀),根据引导完成安装,在安装过程中可以修改安装路径,具体如下图所示:
+
+【注意】默认安装在MacOS当前用户主目录下
+
+***步骤二:设置环境变量***
+在命令行中执行下述命令
+
+```cmd
+# 将anaconda的bin目录加入PATH
+# 根据安装路径的不同,修改”/Users/anaconda3/bin“
+echo 'export PATH="/Users/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
+# 更新bash_profile以立即生效
+source ~/.bash_profile
+```
+## 2.3.1.3 使用Anaconda
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 创建一个名为mypaddle的环境,指定python版本是3.5
+conda create -n mypaddle python=3.5
+# 创建好后,使用activate进入环境
+source activate mypaddle
+python --version
+# 若上述命令行出现Anaconda字样,则表示安装成功
+# 退出环境
+source deactivate
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2e637b30aa40026fdcc06f1b572e3796cf34bde5
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_2_PaddlePaddle\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,19 @@
+## 2.3.2.1 安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle可以在64-bit的MacOS10.11、MacOS10.12、MacOS10.13、MacOS10.14上运行,同时支持python2(>=2.7.15)和python3(>= 3.5.1),但pip版本必须高于9.0.1。目前,MacOS环境仅支持CPU版PaddlePaddle。
+
+- 在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# (选择1)安装CPU版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle
+# (选择2)安装指定版本PaddlePaddle
+pip install -U paddlepaddle==[版本号]
+```
+
+- 安装成功后,打开python命令行,使用以下代码进行测试:
+```python
+import paddle.fluid as fluid
+fluid.install_check.run_check()
+# 若出现Your Paddle Fluid is installed successfully!字样则表示安装成功
+```
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..99c0b2dfe5019c29f00633e11c2d24ab30625ead
--- /dev/null
+++ "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/2_3_3_LabelMe\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,24 @@
+## 2.3.3.1 安装LabelMe
+在命令行中执行下述命令
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# (选择一)python版本为2.x
+conda install pyqt
+# (选择二)python版本为3.x
+pip install pyqt5
+# 安装LabelMe
+pip install labelme
+```
+## 2.3.3.2 使用LabelMe
+在命令行中执行下述命令,则会出现标注工具
+```cmd
+# 进入创建好的Anaconda环境
+source activate mypaddle
+# 开启LabelMe
+labelme
+```
+LabelMe标注工具界面主要如下图所示:
+
+LabelMe默认标注多边形,可在图像中右键选择标注其他类型的框,如下图所示:
+
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/README.md" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/README.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/anaconda1.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/anaconda1.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..a595eea0ba250dbe85fc6dcf83a1aa7d6fdd07bf
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/anaconda1.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme1.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme1.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..48c5967d4c3291801c046714679bcbd4baa08789
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme1.png" differ
diff --git "a/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme2.png" "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme2.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f76d24086bda62211adb821220c51a107db97ef2
Binary files /dev/null and "b/DataAnnotation/\346\240\207\346\263\250\345\267\245\345\205\267\345\256\211\350\243\205\345\222\214\344\275\277\347\224\250/3_MacOS/pics/labelme2.png" differ
diff --git a/README.md b/README.md
index 5f07f81aebf63315d90df157b2b604d8859c9e07..8d45f11edc7a31e76317b827835467c5320ddec7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -66,7 +66,7 @@ PaddleX Client是提升项目开发效率的核心模块,开发者可快速完
**第二步:准备数据**
-在开始模型训练前,您需要根据不同的任务类型,将数据标注为相应的格式。目前PaddleX支持【图像分类】、【目标检测】、【语义分割】、【实例分割】四种任务类型。不同类型任务的数据处理方式可查看[数据标注方式](https://github.com/jiangjiajun/PaddleSolution/tree/master/Docs/3_标注自己的训练数据)。
+在开始模型训练前,您需要根据不同的任务类型,将数据标注为相应的格式。目前PaddleX支持【图像分类】、【目标检测】、【语义分割】、【实例分割】四种任务类型。不同类型任务的数据处理方式可查看[数据标注方式](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/master/DataAnnotation/AnnotationNote)。