Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • PaddleSlim
  • 合并请求
  • !183

P
PaddleSlim
  • 项目概览

PaddlePaddle / PaddleSlim
大约 2 年 前同步成功

通知 51
Star 1434
Fork 344
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 16
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
PaddleSlim
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 53
    • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 16
    • 合并请求 16
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板

add optimal-threshold prune strategy implementation test=develop !183

  • Report abuse
!183 已合并 3月 18, 2020 由 saxon_zh@saxon_zh 创建
#<User:0x00007ff7d34f3328>
  • 概览 0
  • 提交 1
  • 变更 2

Created by: lijianshe02

Add one pruning strategy based on the scaling factors of Batch Normalization, which prune negligible channels considering the distribution of scaling factors rather than the magnitudes across the whole network. Compared to Network Slimming, it shows advantages particularly for models with very high pruned percentage.

指派人
分配到
审核者
Request review from
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
标识: paddlepaddle/PaddleSlim!183
Source branch: github/fork/lijianshe02/optimal-threshold
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7