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你们这里有个例子https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/develop/docs/zh_cn/api_cn/prune_api.rst，我不太明白，Pruner就是用于重训，减少权重中不重要的通道权值么？但是我还没有训练，我怎么知道哪个权重重不重要呢，这里要填个ratios剪切率，这样的我要怎么填呢？sensitivity 是重训后，计算每个卷积层敏感度，按说重训后不是去掉对应卷积层的一些通道的参数么，对比对应有些通道参数不重要的去掉么，这个计算每层的敏感度，作用是是什么？是说哪个敏感点，后面就裁剪多点？还有就是计算敏感度这里还有个pruned_ratios比例要填，不是应该是哪个不重要就去掉，这个我不去看权值，我怎么知道裁剪的比例呢？merge_sensitive 还有这个合并的时候，value 为剪裁比例， value 为精度损失的比例是我们自己要修改什么么，还是就上面的敏感度直接使用。剪裁的网络是哪个，我感觉我理解的不太对。所以不太明白。怎么感觉跟我平常用的剪枝不太一样，所以没有理解