Created by: taoja12

在模型量化文档中(https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/algo/algo.html)，训练后量化： 对于权重Tensor的量化操作采用非饱和量化方法(No Saturation)，对于输入采用饱和量化方法(Saturation)。 1、那权重和输入进行矩阵相乘后，反量化成float32的操作原理是什么？比如反量化的计算公式，反量化的尺度怎么计算的（因为权重和输入采用两种量化方式，所以反量化如何计算不太清楚）？