Created by: wanghaoshuang

1. 量化训练完成后保存的模型是否保存了量化参数？如果有，怎么提取量化参数（每层输入输出和权重）？
2. 量化的type 包含mul ,bn 中的mul 也会被量化吗？
3. model有多种save 方式，包括检查点中的best_model，model，对应的除了检查点中包含训练的tmp梯度，还有什么区别吗？
4. 修改默认量化位宽为7bit，进行 量化训练，对训练后的模型convert 成量化模型（包括float和int）,int模型的权重范围还是【-128,127】，这个要怎么修改？
5. 量化推断模型实际的数据流是量化后的int7数据还是float32的模型？
6. 量化模型在做推断时，是怎么处理add,concat，等这些没有参数的层的？ 」