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我尝试使用paddleslim平台运行https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/release/1.0.1/docs/zh_cn/tutorials/image_classification_nas_quick_start.ipynb 网址下的例程并尝试将网络模型和参数输出，但是遇到了问题，在代码中并没有将全连接层以外的其他网络层定义出，我理解其他网络层的架构是使用：archs = sanas.next_archs()[0] 总体描述的，但是当我编写输出语句时，输出语句中fluid.io.save_inference_model(dirname=save_path, feeded_var_names=[data.name], target_vars=[predict], executor=exe) 其中target_vars=[predict] predict=其他网络层+最后全连接层，也就是说： archs = sanas.next_archs()[0]
output = fluid.layers.fc(input=output, size=10) predict = archs+output

如果我的理解没有错误，那么输出语句应该怎么表达才能将整个网络架构的信息进行输出呢？