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原文：训练后量化的目标是求取量化比例因子，主要有两种方法：非饱和量化方法 ( No Saturation) 和饱和量化方法 (Saturation)。非饱和量化方法计算FP32类型Tensor中绝对值的最大值abs_max，将其映射为127，则量化比例因子等于abs_max/127。饱和量化方法使用KL散度计算一个合适的阈值T (0<T<mab_max)，将其映射为127，则量化比例因子等于T/127。一般而言，对于待量化op的权重Tensor，采用非饱和量化方法，对于待量化op的激活Tensor（包括输入和输出），采用饱和量化方法 。 问题： 1.权值使用的量化方法算法原理里用的是abs_max，而api介绍里说的是channel_abs_max 2.另外对于激活层，使用KL散度计算出的T，算法原理里写的是0<T<mab_max, 其中mab_max是指什么？ 3.训练后量化中，对于输入量化比例系数的计算也是使用KL散度吗？