fix dml readme (#418)

demo/deep_mutual_learning/README.md

@@ -6,38 +6,25 @@
 ## 使用数据
 
 示例中使用cifar100数据集进行训练, 您可以在启动训练时等待自动下载，
-也可以在自行下载[数据集](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz)之后，放在当前目录的`./dataset/cifar100`路径下
+也可以在自行下载[数据集](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz)之后，放在当前目录的`./dataset/cifar`路径下
 
 ## 启动命令
 
 ### 训练MobileNet-Mobilenet的组合
 
-单卡训练, 以0号GPU为例：
+以0号GPU为例：
 
 ```bash
 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python dml_train.py
 ```
-
-多卡训练, 以0-3号GPU为例:
-```bash
-python -m paddle.distributed.launch --selected_gpus=0,1,2,3 --log_dir ./mylog dml_train.py --use_parallel=True --init_lr=0.4
-```
-
 ### 训练MobileNet-ResNet50的组合
 
-单卡训练, 以0号GPU为例：
+以0号GPU为例：
 
 ```bash
 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python dml_train.py --models='mobilenet-resnet50'
 ```
 
-多卡训练, 以0-3号GPU为例:
-
-```bash
-python -m paddle.distributed.launch --selected_gpus=0,1,2,3 --log_dir ./mylog dml_train.py --use_parallel=True --init_lr=0.4 --models='mobilenet-resnet50'
-```
-
-
 
 ## 实验结果