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example/full_quantization/picodet/README.md

@@ -23,7 +23,7 @@
 | 模型  | 策略 | mAP | TRT-FP32 | TRT-FP16 | TRT-INT8 |  配置文件 | 模型  |
 | :-------- |:-------- |:--------: | :----------------: | :----------------: | :---------------: | :----------------------: | :---------------------: |
 | PicoDet-S-NPU | Baseline | 30.1   |   -   |  -  |  -  | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/picodet/picodet_s_416_coco_npu.yml) | [Model](https://bj.bcebos.com/v1/paddle-slim-models/act/picodet_s_416_coco_npu.tar) |
-| PicoDet-S-NPU |  量化训练 | 29.7  |   -  |   -   |  -  |  [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/tree/develop/demo/full_quantization/picodet/configs/picodet_npu_with_postprocess.yaml) | [Model](https://bj.bcebos.com/v1/paddle-slim-models/act/picodet_s_npu_quant.tar) |
+| PicoDet-S-NPU |  量化训练 | 29.7  |   -  |   -   |  -  |  [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/tree/develop/example/full_quantization/picodet/configs/picodet_npu_with_postprocess.yaml) | [Model](https://bj.bcebos.com/v1/paddle-slim-models/act/picodet_s_npu_quant.tar) |
 
 - mAP的指标均在COCO val2017数据集中评测得到，IoU=0.5:0.95。
 
@@ -114,12 +114,19 @@ python run.py --config_path=./configs/picodet_npu.yaml --save_dir='./output/'
 
 #### 3.5 测试模型精度
 
-使用eval.py脚本得到模型的mAP：
+- 使用eval.py脚本得到模型的mAP：
 ```
 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
 python eval.py --config_path=./configs/picodet_npu_with_postprocess.yaml
 ```
 
+- 使用ONNXRuntime测试模型mAP：
+```
+python onnxruntime_eval.py \
+        --reader_config=configs/picodet_reader.yml \
+        --model_path=picodet_s_416_coco_npu.onnx
+```
+
 **注意**：
 - 要测试的模型路径可以在配置文件中`model_dir`字段下进行修改。