fix readme links (#48)

README.md

@@ -220,12 +220,12 @@ pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple
 
 ## 使用
 
-- [API文档](doc/api_guide.md)：API使用介绍，包括[蒸馏]()、[剪裁]()、[量化]()和[模型结构搜索]()。
-- [示例](doc/demo_guide.md)：基于mnist和cifar10等简单分类任务的模型压缩示例，您可以通过该部分快速体验和了解PaddleSlim的功能。
-- [实践教程]()：经典模型的分析和压缩实验教程。
-- [模型库]()：经过压缩的分类、检测、语义分割模型，包括权重文件、网络结构文件和性能数据。
-- [Paddle检测库]()：介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。
-- [Paddle分割库]()：介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。
-- [PaddleLite]()：介绍如何使用预测库PaddleLite部署PaddleSlim产出的模型。
+- [API文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/)：API使用介绍，包括[蒸馏](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api/single_distiller_api/)、[剪裁](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api/prune_api/)、[量化](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api/quantization_api/)和[模型结构搜索](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api/nas_api/)。
+- [示例](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/tree/develop/demo)：基于mnist和cifar10等简单分类任务的模型压缩示例，您可以通过该部分快速体验和了解PaddleSlim的功能。
+- [实践教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/)：经典模型的分析和压缩实验教程。
+- [模型库](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/model_zoo/)：经过压缩的分类、检测、语义分割模型，包括权重文件、网络结构文件和性能数据。
+- [Paddle检测库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/slim)：介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。
+- [Paddle分割库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/slim)：介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。
+- [PaddleLite](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/)：介绍如何使用预测库PaddleLite部署PaddleSlim产出的模型。
 
 ## 贡献与反馈