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api/single_distiller_api/index.html

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 <div class="admonition note">
 <p class="admonition-title">注意事项</p>
-<p>在添加蒸馏loss时会引入新的variable，需要注意新引入的variable不要与student variables命名冲突。这里建议两种用法：</p>
+<p>在添加蒸馏loss时会引入新的variable，需要注意新引入的variable不要与student variables命名冲突。这里建议两种用法（两种方法任选其一即可）：</p>
 <ol>
 <li>建议与student_program使用同一个命名空间，以避免一些未指定名称的variables(例如tmp_0, tmp_1...)多次定义为同一名称出现命名冲突</li>
-<li>建议在添加蒸馏loss时指定一个命名空间前缀，具体用法请参考Paddle官方文档<a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/fluid_cn/name_scope_cn.html#name-scope">fluid.name_scope</a></li>
+<li>建议在添加蒸馏loss时指定一个命名空间前缀，具体用法请参考Paddle官方文档<a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/fluid_cn/name_scope_cn.html#name-scope"><em>fluid.name_scope</em></a></li>
 </ol>
 </div>
               

index.html

@@ -164,34 +164,30 @@
 <p>PaddleSlim是PaddlePaddle框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在PaddleSlim中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数搜索和小模型网络结构搜索功能。在后续版本中，会添加更多的压缩策略，以及完善对NLP领域模型的支持。</p>
 <h2 id="_1">功能<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">#</a></h2>
 <ul>
-<li>
-<p>模型剪裁</p>
-<ul>
+<li>模型剪裁</li>
 <li>支持通道均匀模型剪裁（uniform pruning)</li>
 <li>基于敏感度的模型剪裁</li>
-<li>基于进化算法的自动模型剪裁三种方式</li>
-</ul>
+<li>
+<p>基于进化算法的自动模型剪裁三种方式</p>
 </li>
 <li>
 <p>量化训练</p>
-<ul>
+</li>
 <li>在线量化训练（training aware）</li>
 <li>离线量化（post training）</li>
-<li>支持对权重全局量化和Channel-Wise量化</li>
-</ul>
+<li>
+<p>支持对权重全局量化和Channel-Wise量化</p>
 </li>
 <li>
-<p>知识蒸馏</p>
+<p>蒸馏</p>
 </li>
 <li>
 <p>轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）</p>
-<ul>
+</li>
 <li>支持基于进化算法的轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）</li>
 <li>支持 FLOPS / 硬件延时约束</li>
 <li>支持多平台模型延时评估</li>
 </ul>
-</li>
-</ul>
 <h2 id="_2">安装<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">#</a></h2>
 <p>安装PaddleSlim前，请确认已正确安装Paddle1.6版本或更新版本。Paddle安装请参考：<a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick">Paddle安装教程</a>。</p>
 <ul>
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 MkDocs version : 1.0.4
-Build Date UTC : 2019-12-20 04:00:56
+Build Date UTC : 2019-12-23 12:17:00
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