Fix Imagenet Demo (#1247)

example/auto_compression/image_classification/README.md

@@ -123,18 +123,19 @@ python infer.py --config_path="configs/infer.yaml"
 ```
 
 在配置文件```configs/infer.yaml```中有以下字段用于配置预测参数：
-- ```Global.infer_imgs```：待预测的图片文件路径
-- ```Global.inference_model_dir```：inference 模型文件所在目录，该目录下需要有文件 .pdmodel 和 .pdiparams 两个文件
-- ```Global.use_tensorrt```：是否使用 TesorRT 预测引擎
-- ```Global.use_gpu```：是否使用 GPU 预测
-- ```Global.enable_mkldnn```：是否启用```MKL-DNN```加速库，注意```enable_mkldnn```与```use_gpu```同时为```True```时，将忽略```enable_mkldnn```，而使用```GPU```预测
-- ```Global.use_fp16```：是否启用```FP16```
-- ```PreProcess```：用于数据预处理配置
-- ```PostProcess```：由于后处理配置
-- ```PostProcess.Topk.class_id_map_file```：数据集 label 的映射文件，默认为```./images/imagenet1k_label_list.txt```，该文件为 PaddleClas 所使用的 ImageNet 数据集 label 映射文件
+- ```inference_model_dir```：inference 模型文件所在目录，该目录下需要有文件 .pdmodel 和 .pdiparams 两个文件
+- ```model_filename```：inference_model_dir文件夹下的模型文件名称
+- ```params_filename```：inference_model_dir文件夹下的参数文件名称
+- ```batch_size```：预测一个batch的大小
+- ```image_size```：输入图像的大小
+- ```use_tensorrt```：是否使用 TesorRT 预测引擎
+- ```use_gpu```：是否使用 GPU 预测
+- ```enable_mkldnn```：是否启用```MKL-DNN```加速库，注意```enable_mkldnn```与```use_gpu```同时为```True```时，将忽略```enable_mkldnn```，而使用```GPU```预测
+- ```use_fp16```：是否启用```FP16```
+- ```use_int8```：是否启用```INT8```
 
 注意：
-- 请注意模型的输入数据尺寸，如InceptionV3输入尺寸为299，所以部分模型需要修改参数：```PreProcess.resize_short```, ```PreProcess.resize```
+- 请注意模型的输入数据尺寸，如InceptionV3输入尺寸为299，部分模型需要修改参数：```image_size```
 - 如果希望提升评测模型速度，使用 ```GPU``` 评测时，建议开启 ```TensorRT``` 加速预测，使用 ```CPU``` 评测时，建议开启 ```MKL-DNN``` 加速预测
 - 若使用 TesorRT 预测引擎，需安装 ```WITH_TRT=ON``` 的Paddle，下载地址：[Python预测库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python)
 

example/auto_compression/image_classification/configs/MobileNetV1/qat_dis.yaml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   model_filename: inference.pdmodel
   params_filename: inference.pdiparams
   batch_size: 32
-  data_dir: /ILSVRC2012
+  data_dir: ./ILSVRC2012
   
 Distillation:
   alpha: 1.0

example/auto_compression/image_classification/configs/infer.yaml

@@ -13,5 +13,4 @@ ir_optim: True
 use_tensorrt: True
 gpu_mem: 8000
 enable_profile: False
-benchmark: True
 

example/auto_compression/image_classification/eval.py

@@ -14,9 +14,6 @@
 
 import os
 import sys
-sys.path[0] = os.path.join(
-    os.path.dirname("__file__"), os.path.pardir, os.path.pardir)
-print(sys.path[0])
 import argparse
 import functools
 from functools import partial