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paddleslim/dist/single_distiller_api_doc.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 - teacher_program(Program)-定义了teacher模型的paddle program
 - student_program(Program)-定义了student模型的paddle program
-- data_name_map(dict)-teacher输入接口名与student输入接口名的映射，key为teacher的输入名，value为student的输入名。merge函数将会把这两个模型的输入按对应关系合并在一起，从而促使teacher模型与student模型输入数据相同
+- data_name_map(dict)-teacher输入接口名与student输入接口名的映射，key为teacher的输入名，value为student的输入名。merge函数将会把这两个模型的输入按对应关系合并在一起，保证teacher与student输入数据相同
 - place(fluid.CPUPlace()|fluid.CUDAPlace(N))-该参数表示程序运行在何种设备上，这里的N为GPU对应的ID
 - scope(Scope)-该参数表示teacher variables和student variables所使用的作用域，如果不指定将使用默认的全局作用域。默认值：fluid.global_scope()
 - name_prefix(str)-为了避免teacher variables和student variables存在同名变量而引起命名冲突，merge函数将统一为teacher variables添加一个名称前缀name_prefix，merge后的program中所有teacher variables都将带有这一名称前缀。默认值：'teacher_'
@@ -41,7 +41,7 @@ main_program = dist.merge(teacher_program, student_program, data_name_map, place
 
 ## fsp_loss(teacher_var1_name, teacher_var2_name, student_var1_name, student_var2_name, program=fluid.default_main_program())
 
-fsp_loss为program内的teacher var和student var添加fsp loss，出自论文[<<A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning>>](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Yim_A_Gift_From_CVPR_2017_paper.pdf)
+fsp_loss为program内的teacher var和student var添加fsp loss，出自论文[A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Yim_A_Gift_From_CVPR_2017_paper.pdf)
 
 **参数：**
 
@@ -49,7 +49,7 @@ fsp_loss为program内的teacher var和student var添加fsp loss，出自论文[<
 - teacher_var2_name(str): teacher_var2的名称. 对应的variable是一个形为`[batch_size, y_channel, height, width]`的4-D特征图Tensor，数据类型为float32或float64。只有y_channel可以与teacher_var1的x_channel不同，其他维度必须与teacher_var1相同
 - student_var1_name(str): student_var1的名称. 对应的variable需与teacher_var1尺寸保持一致，是一个形为`[batch_size, x_channel, height, width]`的4-D特征图Tensor，数据类型为float32或float64
 - student_var2_name(str): student_var2的名称. 对应的variable需与teacher_var2尺寸保持一致，是一个形为`[batch_size, y_channel, height, width]`的4-D特征图Tensor，数据类型为float32或float64。只有y_channel可以与student_var1的x_channel不同，其他维度必须与student_var1相同
-- program(Program): 用于蒸馏训练的fluid program。默认值：`fluid.default_main_program()`
+- program(Program): 用于蒸馏训练的fluid program。默认值：fluid.default_main_program()
 
 **返回：**由teacher_var1, teacher_var2, student_var1, student_var2组合得到的fsp_loss
 
@@ -126,8 +126,8 @@ soft_label_loss为program内的teacher var和student var添加soft label loss，
 - teacher_var_name(str): teacher_var的名称. 
 - student_var_name(str): student_var的名称. 
 - program(Program): 用于蒸馏训练的fluid program。默认值：fluid.default_main_program()
-- teacher_temperature(float): 对teacher_var进行soft操作的温度值，温度值越大得到的特征图就越平滑 
-- student_temperature(float): 对student_var进行soft操作的温度值，温度值越大得到的特征图就越平滑 
+- teacher_temperature(float): 对teacher_var进行soft操作的温度值，温度值越大得到的特征图越平滑 
+- student_temperature(float): 对student_var进行soft操作的温度值，温度值越大得到的特征图越平滑 
 
 **返回：**由teacher_var, student_var组合得到的soft_label_loss
 
@@ -200,7 +200,7 @@ with fluid.program_guard(main_program):
 
 ## 注意事项
 
-在添加蒸馏loss时会引入新的variable，所以需要注意新引入的variable不要与student variables命名冲突。这里建议两种用法：
+在添加蒸馏loss时会引入新的variable，需要注意新引入的variable不要与student variables命名冲突。这里建议两种用法：
 
-1. 建议与student_program使用同一个命名空间，以避免一些未指定名称的variables(例如tmp_0, tmp_1...)多次定义为同一名称而出现命名冲突
-2. 建议在添加蒸馏loss时指定一个命名空间前缀，具体用法请参考Paddle官方文档[fluid.name_scope](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/fluid_cn/name_scope_cn.html#name-scope)
\ No newline at end of file
+1. 建议与student_program使用同一个命名空间，以避免一些未指定名称的variables(例如tmp_0, tmp_1...)多次定义为同一名称出现命名冲突
+2. 建议在添加蒸馏loss时指定一个命名空间前缀，具体用法请参考Paddle官方文档[fluid.name_scope](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/fluid_cn/name_scope_cn.html#name-scope)