Fix readme doc (#201)

* fix readme

README.md

@@ -62,6 +62,7 @@ pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple
 - [Advanced Tutorials](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/tutorials/index_en.html)：Tutorials about advanced usage of PaddleSlim.
 - [Model Zoo](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/model_zoo_en.html)：Benchmark and pretrained models.
 - [API Documents](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api_en/index_en.html)
+- [Algorithm Background](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/algo/algo.html): Introduce the background of quantization, pruning, distillation, NAS.
 - [PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/slim): Introduce how to use PaddleSlim in PaddleDetection library.
 - [PaddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/slim): Introduce how to use PaddleSlim in PaddleSeg library.
 - [PaddleLite](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/): How to use PaddleLite to deploy models generated by PaddleSlim.

README_cn.md

@@ -52,6 +52,7 @@ pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple
 - [进阶教程](docs/zh_cn/tutorials)：PaddleSlim高阶教程。
 - [模型库](docs/zh_cn/model_zoo.md)：各个压缩策略在图像分类、目标检测和图像语义分割模型上的实验结论，包括模型精度、预测速度和可供下载的预训练模型。
 - [API文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api_cn/index.html)
+- [算法原理](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/algo/algo.html): 介绍量化、剪枝、蒸馏、NAS的基本知识背景。
 - [Paddle检测库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/slim)：介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。
 - [Paddle分割库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/slim)：介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。
 - [PaddleLite](https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/)：介绍如何使用预测库PaddleLite部署PaddleSlim产出的模型。