# 图像分类模型通道剪裁-敏感度分析 该教程以图像分类模型MobileNetV1为例，说明如何快速使用[PaddleSlim的敏感度分析接口](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/api/prune_api/#sensitivity)。 该示例包含以下步骤： 1. 导入依赖 2. 构建模型 3. 定义输入数据 4. 定义模型评估方法 5. 训练模型 6. 获取待分析卷积参数名称 7. 分析敏感度 8. 剪裁模型 以下章节依次次介绍每个步骤的内容。 ## 1. 导入依赖 PaddleSlim依赖Paddle1.7版本，请确认已正确安装Paddle，然后按以下方式导入Paddle和PaddleSlim: ``` import paddle import paddle.fluid as fluid import paddleslim as slim ```
