Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • PaddleSeg
  • Issue
  • #93

P
PaddleSeg
  • 项目概览

PaddlePaddle / PaddleSeg

通知 289
Star 8
Fork 1
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
PaddleSeg
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 53
    • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
    • 合并请求 3
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 11月 16, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

关于基于UNet的工业标记表盘分割模型的问题

Created by: zhuyushi

您好,PaddleSeg最新发布了一个基于UNet的工业标记表盘分割的模型,我下载了训练样本图片,看到图片的尺寸是不一致的,又看到模型的配置文件unet_mechanical_meter.yaml中有下面这条配置: TRAIN_CROP_SIZE: (769, 769) # (width, height), for unpadding rangescaling and stepscaling 那么是否意味着,在训练之前会将图片裁剪为769769的尺寸呢?很多训练原图已经达到了20481536,如果随机裁剪为769*769,那岂不是很可能裁剪的目标都没有了,还如何保证训练效果呢。还请释疑,非常感谢。

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleSeg#93
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7