Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • PaddleSeg
  • Issue
  • #218

P
PaddleSeg
  • 项目概览

PaddlePaddle / PaddleSeg

通知 289
Star 8
Fork 1
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
PaddleSeg
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 53
    • Issue 53
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
    • 合并请求 3
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 4月 13, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

unet示例预测图片问题

Created by: seoeye

尊敬的技术人员:

  我用百度飞浆示例https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/102889在ai studio中运行,示例的猫狗数据能成功的预测。于是我换用自己的数据,结果重新训练模型后,发现预测结果全黑。所以进行了以下步骤:

1、使用paddleseg的伪彩色程序,检查了示例的猫狗数据,也检查了我的数据,发现我的数据只有红色、黑色两种,猫狗数据有红色 绿色 黑色三种。
于是我用lableme重新对我的数据进行了标记,然后用lableme自带的工具导出为json文件夹,我的数据包含三个类别,其中有 backgroup nn rr
 2、在paddleseg文件中使用labelme2seg.py想把json导出为paddleseg数据集格式,然后获取不到我的分类,生成的annotations文件夹中也是空的。

win7 64 cmd给了管理员权限,标记文件json为d盘英文目录下

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleSeg#218
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7