modify annotation stript path (#79)

* modify annotation stript path

docs/annotation/cityscapes_demo/cityscapes_demo_dataset.yaml

+DATASET:
+    DATA_DIR: "./docs/annotation/cityscapes_demo/"
+    IMAGE_TYPE: "rgb"  # choice rgb or rgba
+    NUM_CLASSES: 19
+    TEST_FILE_LIST: "docs/annotation/cityscapes_demo/val.list"
+    TRAIN_FILE_LIST: "docs/annotation/cityscapes_demo/train.list"
+    VAL_FILE_LIST: "docs/annotation/cityscapes_demo/val.list"
+    SEPARATOR: " "
+    IGNORE_INDEX: 255

docs/annotation/cityscapes_demo/train_list.txt

+leftImg8bit/train/stuttgart/stuttgart_000021_000019_leftImg8bit.png gtFine/train/stuttgart/stuttgart_000021_000019_gtFine_labelTrainIds.png
+leftImg8bit/train/stuttgart/stuttgart_000072_000019_leftImg8bit.png gtFine/train/stuttgart/stuttgart_000072_000019_gtFine_labelTrainIds.png

docs/annotation/cityscapes_demo/val_list.txt

+leftImg8bit/val/frankfurt/frankfurt_000001_062250_leftImg8bit.png gtFine/val/frankfurt/frankfurt_000001_062250_gtFine_labelTrainIds.png
+leftImg8bit/val/frankfurt/frankfurt_000001_063045_leftImg8bit.png gtFine/val/frankfurt/frankfurt_000001_063045_gtFine_labelTrainIds.png

docs/annotation/jingling2seg.md

@@ -81,7 +81,7 @@ pip install pillow
 * 运行以下代码，将标注后的数据转换成满足以上格式的数据集：
 
 ```
-  python jingling2seg.py <path/to/label_json_file> <path/to/output_dataset>
+  python docs/annotation/jingling2seg.py <path/to/label_json_file> <path/to/output_dataset>
 ```
 
 其中，`<path/to/label_json_files>`为精灵标注产出的json文件所在文件夹的目录，一般为精灵工具使用（3）中`保存位置`下的`outputs`目录。`<path/to/output_dataset>`为转换后的数据集所在文件夹的目录。

docs/annotation/labelme2seg.md

@@ -91,7 +91,7 @@ pip install pillow
 * 运行以下代码，将标注后的数据转换成满足以上格式的数据集：
 
 ```
-  python labelme2seg.py <path/to/label_json_file> <path/to/output_dataset>
+  python docs/annotation/labelme2seg.py <path/to/label_json_file> <path/to/output_dataset>
 ```
 
 其中，`<path/to/label_json_files>`为图片以及LabelMe产出的json文件所在文件夹的目录，`<path/to/output_dataset>`为转换后的数据集所在文件夹的目录。**需注意的是：`<path/to/output_dataset>`不用预先创建，脚本运行时会自动创建，否则会报错。**

docs/data_prepare.md

@@ -75,7 +75,7 @@ PaddleSeg采用通用的文件列表方式组织训练集、验证集和测试
 不可在`DATASET.TRAIN_FILE_LIST`和`DATASET.VAL_FILE_LIST`配置项中使用。
 
 
-完整的配置信息可以参考[`./dataset/cityscapes_demo`](../dataset/cityscapes_demo/)目录下的yaml和文件列表。
+完整的配置信息可以参考[`./docs/annotation/cityscapes_demo`](../docs/annotation/cityscapes_demo/)目录下的yaml和文件列表。
 
 ### 文件列表生成
 PaddleSeg提供了生成文件列表的使用脚本，可适用于自定义数据集或cityscapes数据集，并支持通过不同的Flags来开启特定功能。