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ec1c298c
编写于
6月 01, 2020
作者:
C
chenguowei01
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dygraph/README.md
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dygraph/README.md
0 → 100644
浏览文件 @
ec1c298c
# 动态图执行
## 数据集设置
'''
data_dir='data/path'
train_list='train/list/path'
val_list='val/list/path'
test_list='test/list/path'
num_classes=number/of/dataset/classes
'''
## 训练
```
python3 train.py --model_name UNet \
--data_dir $data_dir \
--train_list $train_list \
--val_list $val_list \
--num_classes $num_classes \
--input_size 192 192 \
--num_epochs 4 \
--save_interval_epochs 1 \
--save_dir output
```
## 评估
```
python3 val.py --model_name UNet \
--data_dir $data_dir \
--val_list $val_list \
--num_classes $num_classes \
--input_size 192 192 \
--model_dir output/epoch_1
```
## 预测
```
python3 infer.py --model_name UNet \
--data_dir $data_dir \
--test_list $test_list \
--num_classes $num_classes \
--input_size 192 192 \
--model_dir output/epoch_1
```
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