提交 ea17e12b 编写于 作者: L LutaoChu 提交者: wuzewu

improve data prepare (#64)

* Update labelme2seg.md

* Update jingling2seg.md
上级 6e26bcb6
......@@ -51,6 +51,8 @@
<p>图4 精灵标注产出的真值文件的示意图</p>
</div>
**注意:** 对于中间有空洞的目标(例如游泳圈),暂不支持对空洞部分的标注。如有需要,可借助[labelme](./labelme2seg.md)
## 3 数据格式转换
* 我们用于完成语义分割的数据集目录结构如下:
......
......@@ -53,6 +53,15 @@ LableMe产出的真值文件可参考我们给出的文件夹`data_annotated`。
<img src="../imgs/annotation/image-5.png" width="600px"/>
<p>图5 LableMe产出的真值文件的示意图</p>
</div>
**Note:**
对于中间有空洞的目标的标注方法:在标注完目标轮廓后,再沿空洞区域边缘画多边形,并将其指定为其他类别,如果是背景则指定为`_background_`。如下:
<div align="center">
<img src="../imgs/annotation/image-10.jpg" width="600px"/>
<p>图6 带空洞目标的标注示意图</p>
</div>
## 3 数据格式转换
......@@ -70,7 +79,7 @@ LableMe产出的真值文件可参考我们给出的文件夹`data_annotated`。
<div align="center">
<img src="../imgs/annotation/image-6.png" width="600px"/>
<p>6 训练所需的数据集目录的结构示意图</p>
<p>7 训练所需的数据集目录的结构示意图</p>
</div>
* 运行转换脚本需要依赖labelme和pillow,如未安装,请先安装。Labelme的具体安装流程请参见[官方安装指南](https://github.com/wkentaro/labelme)。Pillow的安装:
......@@ -91,5 +100,5 @@ pip install pillow
<div align="center">
<img src="../imgs/annotation/image-7.png" width="600px"/>
<p>7 训练所需的数据集各目录的内容示意图</p>
<p>8 训练所需的数据集各目录的内容示意图</p>
</div>
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