RealTimeHumanSeg : update docs

contrib/RealTimeHumanSeg/README.md

+# 实时人像分割预测部署
+
+本模型基于飞浆开源的人像分割模型，并做了大量的针对视频的光流追踪优化，提供了完整的支持视频流的实时人像分割解决方案，并提供了高性能的`Python`和`C++`集成部署方案，以满足不同场景的需求。
+
+## 模型下载
+
+支持的模型文件如下，请根据应用场景选择合适的模型：
+|模型文件 | 说明 |
+|---|---|
+|[shv75_deeplab_0303_quant](https://paddleseg.bj.bcebos.com/deploy/models/shv75_0303_quant.zip)  | 小模型, 适合轻量级计算环境 | 
+|[shv75_deeplab_0303](https://paddleseg.bj.bcebos.com/deploy/models/shv75_deeplab_0303.zip)| 小模型，适合轻量级计算环境 | 
+|[deeplabv3_xception_humanseg](https://paddleseg.bj.bcebos.com/deploy/models/deeplabv3_xception_humanseg.zip) | 服务端GPU环境 | 
+
+**注意：下载后解压到合适的路径，后续该路径将做为预测参数用于加载模型。**
+
+
+## 预测部署
+- [Python预测部署](./python)
+- [C++预测部署](./cpp)
\ No newline at end of file