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@@ -30,7 +30,7 @@ train数据集为coco instance分割数据集合转换成的语义分割数据
 |---|---|---|---|---|---|---|
 | DeepLabv3+/MobileNetv2/bn | COCO | MODEL.MODEL_NAME: deeplabv3p <br> MODEL.DEEPLAB.BACKBONE: mobilenet <br> MODEL.DEEPLAB.DEPTH_MULTIPLIER: 1.0 <br> MODEL.DEFAULT_NORM_TYPE: bn|[deeplabv3plus_coco_bn_init.tgz](https://bj.bcebos.com/v1/paddleseg/deeplabv3plus_coco_bn_init.tgz) | 16 | --| -- |
 | DeeplabV3+/Xception65/bn | COCO | MODEL.MODEL_NAME: deeplabv3p <br> MODEL.DEEPLAB.BACKBONE: xception_65 <br> MODEL.DEFAULT_NORM_TYPE: bn | [xception65_coco.tgz](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/xception65_coco.tgz)| 16 | -- | -- |
-| UNet/bn | COCO | MODEL.MODEL_NEME: unet  <br> MODEL.DEFAULT_NORM_TYPE: bn | [unet](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/unet_coco_v2.tgz) | 16 | -- | -- |
+| UNet/bn | COCO | MODEL.MODEL_NEME: unet  <br> MODEL.DEFAULT_NORM_TYPE: bn | [unet](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/unet_coco_v3.tgz) | 16 | -- | -- |
 
 ## Cityscapes预训练模型