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@@ -18,7 +18,7 @@ HumanSeg系列全新升级，提供三个适用于不同场景，包含适用于
 人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务，旨在识别像素级别的人类图像的组成部分（例如，身体部位和服装）。ACE2P通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节，端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名
 
 
-## ACE2P模型框架图
+#### ACE2P模型框架图
 ![](./ACE2P/imgs/net.jpg)
 
 PaddleSeg提供了ACE2P获得比赛冠军的预训练模型，更多详情请点击[ACE2P](./ACE2P)